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Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Bigtable vs. Heroic vs. JaguarDB vs. LeanXcale

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Google Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessen	Heroic  Xaus Vergleich ausschliessen	JaguarDB  Xaus Vergleich ausschliessen	LeanXcale  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Google's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.	Time Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearch	Performant, highly scalable DBMS for AI and IoT applications	A highly scalable full ACID SQL database with fast NoSQL data ingestion and GIS capabilities
Primäres Datenbankmodell	Key-Value Store Wide Column Store	Time Series DBMS	Key-Value Store Vektor DBMS	Key-Value Store Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 3,15 Rang #95   Overall #14   Key-Value Stores #8   Wide Column Stores	Punkte 0,46 Rang #265   Overall #22   Time Series DBMS	Punkte 0,06 Rang #381   Overall #59   Key-Value Stores #14   Vektor DBMS	Punkte 0,36 Rang #280   Overall #40   Key-Value Stores #129   Relational DBMS
Website	cloud.google.com/­bigtable	github.com/­spotify/­heroic	www.jaguardb.com	www.leanxcale.com
Technische Dokumentation	cloud.google.com/­bigtable/­docs	spotify.github.io/­heroic	www.jaguardb.com/­support.html
Entwickler	Google	Spotify	DataJaguar, Inc.	LeanXcale
Erscheinungsjahr	2015	2014	2015	2015
Aktuelle Version			3.3 July 2023
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source Apache 2.0	Open Source GPL V3.0	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	ja	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		Java	C++ the server part. Clients available in other languages
Server Betriebssysteme	gehostet		Linux
Datenschema	schemafrei	schemafrei	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	nein	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein
Sekundärindizes	nein	ja via Elasticsearch	ja
SQL Support of SQL	nein	nein	A subset of ANSI SQL is implemented but no views, foreign keys, triggers	ja through Apache Derby
APIs und andere Zugriffskonzepte	gRPC (using protocol buffers) API HappyBase (Python library) HBase compatible API (Java)	HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language) HTTP API	JDBC ODBC	JDBC Kafka Connector ODBC proprietary key/value interface Spark Connector
Unterstützte Programmiersprachen	C# C++ Go Java JavaScript (Node.js) Python		C C++ Go Java JavaScript (Node.js) PHP Python Ruby Scala	C Java Scala
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	nein
Triggers	nein	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	Sharding	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Internal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zones	ja	Multi-Source Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)	Eventual Consistency Immediate Consistency	Eventual Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic single-row operations	nein	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	nein	nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)		Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Google Cloud Bigtable	Heroic	JaguarDB	LeanXcale
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Google's AI-First Strategy Brings Vector Support To Cloud Databases 1. März 2024, Forbes Google Introduces Autoscaling for Cloud Bigtable for Optimizing Costs 31. Januar 2022, InfoQ.com Google scales up Cloud Bigtable NoSQL database 27. Januar 2022, TechTarget Review: Google Bigtable scales with ease 7. September 2016, InfoWorld Google Cloud makes it cheaper to run smaller workloads on Bigtable 7. April 2020, TechCrunch bereitgestellt von Google News	Review: Google Bigtable scales with ease 7. September 2016, InfoWorld bereitgestellt von Google News

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