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Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Bigtable vs. H2GIS vs. Hazelcast vs. LokiJS vs. Microsoft Azure Table Storage

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessenH2GIS  Xaus Vergleich ausschliessenHazelcast  Xaus Vergleich ausschliessenLokiJS  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Table Storage  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGoogle's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.Spatial extension of H2A widely adopted in-memory data gridIn-memory JavaScript DBMSA Wide Column Store for rapid development using massive semi-structured datasets
Primäres DatenbankmodellKey-Value Store
Wide Column Store
Spatial DBMSKey-Value StoreDocument StoreWide Column Store
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMSDocument Store infoJSON support with IMDG 3.12
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,15
Rang#95  Overall
#14  Key-Value Stores
#8  Wide Column Stores
Punkte0,08
Rang#368  Overall
#7  Spatial DBMS
Punkte5,46
Rang#61  Overall
#7  Key-Value Stores
Punkte0,49
Rang#260  Overall
#42  Document Stores
Punkte4,04
Rang#77  Overall
#6  Wide Column Stores
Websitecloud.google.com/­bigtablewww.h2gis.orghazelcast.comgithub.com/­techfort/­LokiJSazure.microsoft.com/­en-us/­services/­storage/­tables
Technische Dokumentationcloud.google.com/­bigtable/­docswww.h2gis.org/­docs/­homehazelcast.org/­imdg/­docstechfort.github.io/­LokiJS
EntwicklerGoogleCNRSHazelcastMicrosoft
Erscheinungsjahr20152013200820142012
Aktuelle Version5.3.6, November 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoLGPL 3.0Open Source infoApache Version 2; commercial licenses availableOpen Sourcekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaJavaScript
Server BetriebssystemegehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VMServerlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)gehostet
Datenschemaschemafreijaschemafreischemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjajaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja infothe object must implement a serialization strategyneinnein
Sekundärindizesneinjajaja infoüber Viewsnein
SQL infoSupport of SQLneinjaSQL-like query languageneinnein
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC (using protocol buffers) API
HappyBase (Python library)
HBase compatible API (Java)
JCache
JPA
Memcached Protokoll
RESTful HTTP API
JavaScript APIRESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Java.Net
C#
C++
Clojure
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Scala
JavaScript.Net
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja infobasierend auf H2ja infoEvent Listeners, Executor ServicesView Functions in JavaScriptnein
Triggersneinjaja infoEventsjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeineShardingkeineSharding infoImplicit feature of the cloud service
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenInternal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zonesja infobasierend auf H2ja infoReplicated Mapkeineja infoimplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinjajanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)Immediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency selectable by user infoRaft Consensus AlgorithmkeineImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic single-row operationsACIDone or two-phase-commit; repeatable reads; read commitednein infoAtomare Operationen innerhalb einer Collection möglichoptimistic Locking
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjayes, multi-version concurrency control (MVCC)jaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infoSerialisierung einer DB in Node.JS, Cordova/PhoneGap möglich; im Browser mittels IndexedDB-APIja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjajajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)ja infobasierend auf H2Role-based access controlneinAccess rights based on private key authentication or shared access signatures

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Google Cloud BigtableH2GISHazelcastLokiJSMicrosoft Azure Table Storage
DB-Engines Blog Posts

New kids on the block: database management systems implemented in JavaScript
1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

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Review: Google Bigtable scales with ease
7. September 2016, InfoWorld

Google Cloud makes it cheaper to run smaller workloads on Bigtable
7. April 2020, TechCrunch

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15. Mai 2024, Datanami

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7. März 2024, Forbes

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17. April 2024, VentureBeat

Hazelcast Versus Redis: A Practical Comparison
4. Januar 2024, Database Trends and Applications

Hazelcast: The 'true' value of streaming real-time data
27. September 2023, ComputerWeekly.com

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18. November 2014, iProgrammer

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Working with Azure to Use and Manage Data Lakes
7. März 2024, Simplilearn

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9. Juli 2021, hackernoon.com

How to use Azure Table storage in .Net
14. Januar 2019, InfoWorld

Inside Azure File Storage
7. Oktober 2015, Microsoft

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