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Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Bigtable vs. H2 vs. LeanXcale vs. XTDB

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Name	Google Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessen	H2  Xaus Vergleich ausschliessen	LeanXcale  Xaus Vergleich ausschliessen	XTDB formerly named Crux  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Google's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.	Full-featured RDBMS with a small footprint, either embedded into a Java application or used as a database server.	A highly scalable full ACID SQL database with fast NoSQL data ingestion and GIS capabilities	A general purpose database with bitemporal SQL and Datalog and graph queries
Primäres Datenbankmodell	Key-Value Store Wide Column Store	Relational DBMS	Key-Value Store Relational DBMS	Document Store
Sekundäre Datenbankmodelle		Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 3,26 Rang #92   Overall #13   Key-Value Stores #8   Wide Column Stores	Punkte 8,13 Rang #49   Overall #31   Relational DBMS	Punkte 0,29 Rang #291   Overall #41   Key-Value Stores #132   Relational DBMS	Punkte 0,11 Rang #343   Overall #46   Document Stores
Website	cloud.google.com/­bigtable	www.h2database.com	www.leanxcale.com	github.com/­xtdb/­xtdb www.xtdb.com
Technische Dokumentation	cloud.google.com/­bigtable/­docs	www.h2database.com/­html/­main.html		www.xtdb.com/­docs
Entwickler	Google	Thomas Mueller	LeanXcale	Juxt Ltd.
Erscheinungsjahr	2015	2005	2015	2019
Aktuelle Version		2.2.220, Juli 2023		1.19, September 2021
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source dual-licence (Mozilla public license, Eclipse public license)	kommerziell	Open Source MIT License
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	ja	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		Java		Clojure
Server Betriebssysteme	gehostet	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM		Alle Betriebssysteme mit einer Java 8 (und höher) VM Linux
Datenschema	schemafrei	ja	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	nein	ja		ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein		nein
Sekundärindizes	nein	ja		ja
SQL Support of SQL	nein	ja	ja through Apache Derby	eingeschränktes SQL mittels Apache Calcite
APIs und andere Zugriffskonzepte	gRPC (using protocol buffers) API HappyBase (Python library) HBase compatible API (Java)	JDBC ODBC	JDBC Kafka Connector ODBC proprietary key/value interface Spark Connector	HTTP REST JDBC
Unterstützte Programmiersprachen	C# C++ Go Java JavaScript (Node.js) Python	Java	C Java Scala	Clojure Java
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	Java Stored Procedures and User-Defined Functions		nein
Triggers	nein	ja		nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	keine		keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Internal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zones	With clustering: 2 database servers on different computers operate on identical copies of a database		ja, jeder Knoten hat alle Daten
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic single-row operations	ACID	ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	yes, multi-version concurrency control (MVCC)	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	yes, flexibel persistency by using storage technologies like Apache Kafka, RocksDB or LMDB
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	ja	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Google Cloud Bigtable	H2	LeanXcale	XTDB formerly named Crux
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Google's AI-First Strategy Brings Vector Support To Cloud Databases 1. März 2024, Forbes Google Introduces Autoscaling for Cloud Bigtable for Optimizing Costs 31. Januar 2022, InfoQ.com Google scales up Cloud Bigtable NoSQL database 27. Januar 2022, TechTarget Review: Google Bigtable scales with ease 7. September 2016, InfoWorld Google Cloud makes it cheaper to run smaller workloads on Bigtable 7. April 2020, TechCrunch bereitgestellt von Google News

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