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DBMS > Google Cloud Bigtable vs. Graphite vs. Hive vs. Microsoft Azure Table Storage vs. Rockset

Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Bigtable vs. Graphite vs. Hive vs. Microsoft Azure Table Storage vs. Rockset

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessenGraphite  Xaus Vergleich ausschliessenHive  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Table Storage  Xaus Vergleich ausschliessenRockset  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGoogle's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.Data logging and graphing tool for time series data infoThe storage layer (fixed size database) is called WhisperData Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopA Wide Column Store for rapid development using massive semi-structured datasetsA scalable, reliable search and analytics service in the cloud, built on RocksDB
Primäres DatenbankmodellKey-Value Store
Wide Column Store
Time Series DBMSRelational DBMSWide Column StoreDocument Store
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
Suchmaschine
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,15
Rang#95  Overall
#14  Key-Value Stores
#8  Wide Column Stores
Punkte4,83
Rang#67  Overall
#4  Time Series DBMS
Punkte59,76
Rang#18  Overall
#12  Relational DBMS
Punkte4,04
Rang#77  Overall
#6  Wide Column Stores
Punkte0,82
Rang#212  Overall
#36  Document Stores
Websitecloud.google.com/­bigtablegithub.com/­graphite-project/­graphite-webhive.apache.orgazure.microsoft.com/­en-us/­services/­storage/­tablesrockset.com
Technische Dokumentationcloud.google.com/­bigtable/­docsgraphite.readthedocs.iocwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homedocs.rockset.com
EntwicklerGoogleChris DavisApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltMicrosoftRockset
Erscheinungsjahr20152006201220122019
Aktuelle Version3.1.3, April 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache Version 2kommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinjaja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungssprachePythonJavaC++
Server BetriebssystemegehostetLinux
Unix
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMgehostetgehostet
Datenschemaschemafreijajaschemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinNumeric data onlyjajadynamic typing
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein infoingestion from XML files supported
Sekundärindizesneinneinjaneinall fields are automatically indexed
SQL infoSupport of SQLneinneinSQL-like DML and DDL statementsneinRead-only SQL queries, including JOINs
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC (using protocol buffers) API
HappyBase (Python library)
HBase compatible API (Java)
HTTP API
Sockets
JDBC
ODBC
Thrift
RESTful HTTP APIHTTP REST
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
JavaScript (Node.js)
Python
C++
Java
PHP
Python
.Net
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integrationneinnein
Triggersneinneinneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeineShardingSharding infoImplicit feature of the cloud serviceAutomatic sharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenInternal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zoneskeinefrei wählbarer Replikationsfaktorja infoimplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.ja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)keineEventual ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic single-row operationsneinneinoptimistic Lockingnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infolockingjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)neinZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und RollenAccess rights based on private key authentication or shared access signaturesAccess rights for users and organizations can be defined via Rockset console

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Google Cloud BigtableGraphiteHiveMicrosoft Azure Table StorageRockset
DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

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Review: Google Bigtable scales with ease
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Try out the Graphite monitoring tool for time-series data
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Getting Started with Monitoring using Graphite
23. Januar 2015, InfoQ.com

The Billion Data Point Challenge: Building a Query Engine for High Cardinality Time Series Data
10. Dezember 2018, Uber

How Grafana made observability accessible
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Run Apache Hive workloads using Spark SQL with Amazon EMR on EKS | Amazon Web Services
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ASF Unveils the Next Evolution of Big Data Processing With the Launch of Hive 4.0
2. Mai 2024, Datanami

18 Top Big Data Tools and Technologies to Know About in 2024
24. Januar 2024, TechTarget

GC Tuning for Improved Presto Reliability
11. Januar 2024, Uber

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7. März 2024, Simplilearn

How to use Azure Table storage in .Net
14. Januar 2019, InfoWorld

How to Use C# Azure.Data.Tables SDK with Azure Cosmos DB
9. Juli 2021, hackernoon.com

Quick Guide to Azure Storage Pricing
16. Mai 2023, DevOps.com

How to write data to Azure Table Store with an Azure Function
14. April 2017, Experts Exchange

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17. Mai 2024, Datanami

Rockset upgrades database to meet the needs of AI hybrid search – Blocks and Files
20. Mai 2024, Blocks and Files

Rockset launches native support for hybrid vector and text search to power AI apps
16. Mai 2024, SiliconANGLE News

Data Management News for the Week of May 17; Updates from Anomalo, DataStax, Rockset & More
16. Mai 2024, Solutions Review

Rockset targets cost control with latest database update
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