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DBMS > Google BigQuery vs. Google Cloud Bigtable vs. HarperDB vs. Ingres vs. Rockset

Vergleich der Systemeigenschaften Google BigQuery vs. Google Cloud Bigtable vs. HarperDB vs. Ingres vs. Rockset

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle BigQuery  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessenHarperDB  Xaus Vergleich ausschliessenIngres  Xaus Vergleich ausschliessenRockset  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service with append-only tablesGoogle's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.Ultra-low latency distributed database with an intuitive REST API supporting NoSQL and SQL (including joins). Deployment of functions and databases simultaneously with a consolidated node-level architecture.Bewährtes RDBMSA scalable, reliable search and analytics service in the cloud, built on RocksDB
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value Store
Wide Column Store
Document StoreRelational DBMSDocument Store
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
Suchmaschine
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte58,10
Rang#19  Overall
#13  Relational DBMS
Punkte3,15
Rang#95  Overall
#14  Key-Value Stores
#8  Wide Column Stores
Punkte0,60
Rang#244  Overall
#38  Document Stores
Punkte3,80
Rang#82  Overall
#44  Relational DBMS
Punkte0,82
Rang#212  Overall
#36  Document Stores
Websitecloud.google.com/­bigquerycloud.google.com/­bigtablewww.harperdb.iowww.actian.com/­databases/­ingresrockset.com
Technische Dokumentationcloud.google.com/­bigquery/­docscloud.google.com/­bigtable/­docsdocs.harperdb.io/­docsdocs.actian.com/­ingresdocs.rockset.com
EntwicklerGoogleGoogleHarperDBActian CorporationRockset
Erscheinungsjahr2010201520171974 infoUrsprünglich bereits in den 1970 Jahren2019
Aktuelle Version3.1, August 202111.2, Mai 2022
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziellkommerziell infofree community edition availablekommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjajaneinneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheNode.jsCC++
Server BetriebssystemegehostetgehostetLinux
OS X
AIX
HP Open VMS
HP-UX
Linux
Solaris
Windows
gehostet
Datenschemajaschemafreidynamic schemajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinja infoJSON data typesjadynamic typing
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein infoaber Import/Export aus/von XML-files möglichnein infoingestion from XML files supported
Sekundärindizesneinneinjajaall fields are automatically indexed
SQL infoSupport of SQLjaneinSQL-like data manipulation statementsjaRead-only SQL queries, including JOINs
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP/JSON APIgRPC (using protocol buffers) API
HappyBase (Python library)
HBase compatible API (Java)
JDBC
ODBC
React Hooks
RESTful HTTP/JSON API
WebSocket
.NET Client API
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll (OpenAPI)
HTTP REST
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Java
JavaScript
Objective-C
PHP
Python
Ruby
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
.Net
C
C#
C++
ColdFusion
D
Dart
Delphi
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Lisp
MatLab
Objective C
Perl
PHP
PowerShell
Prolog
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Swift
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin JavaScriptneinCustom Functions infosince release 3.1janein
Triggersneinneinneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingA table resides as a whole on one (or more) nodes in a clusterhorizontale Partitionierung infoIngres Star zum gleichzeitigen Zugriff auf mehrere DatenbankenAutomatic sharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenInternal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zonesja infothe nodes on which a table resides can be definedIngres Replicatorja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)Immediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationennein infoWeil zur Abfrage von Daten gedachtAtomic single-row operationsAtomic execution of specific operationsACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja infoMVCCja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajayes, using LMDBjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte (Owner, Writer, Reader) auf Dataset-, Tabellen- und View-Ebene infoGoogle Cloud Identity & Access Management (IAM)Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Access rights for users and rolesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAccess rights for users and organizations can be defined via Rockset console

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
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2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

Snowflake is the DBMS of the Year 2022, defending the title from last year
3. Januar 2023, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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Data Management News for the Week of May 17; Updates from Anomalo, DataStax, Rockset & More
16. Mai 2024, Solutions Review

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