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DBMS > Google BigQuery vs. Google Cloud Bigtable vs. Google Cloud Datastore vs. ReductStore vs. Sphinx

Vergleich der Systemeigenschaften Google BigQuery vs. Google Cloud Bigtable vs. Google Cloud Datastore vs. ReductStore vs. Sphinx

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle BigQuery  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Datastore  Xaus Vergleich ausschliessenReductStore  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service with append-only tablesGoogle's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.Selbst skalierendes NoSQL Datenbankservice in der Google Cloud PlattformDesigned to manage unstructured time-series data efficiently, providing unique features such as storing time-stamped blobs with labels, customizable data retention policies, and a straightforward FIFO quota system.Open Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen Datenbanken
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value Store
Wide Column Store
Document StoreTime Series DBMSSuchmaschine
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte58,10
Rang#19  Overall
#13  Relational DBMS
Punkte3,15
Rang#95  Overall
#14  Key-Value Stores
#8  Wide Column Stores
Punkte4,36
Rang#72  Overall
#12  Document Stores
Punkte0,05
Rang#384  Overall
#44  Time Series DBMS
Punkte5,95
Rang#55  Overall
#5  Suchmaschinen
Websitecloud.google.com/­bigquerycloud.google.com/­bigtablecloud.google.com/­datastoregithub.com/­reductstore
www.reduct.store
sphinxsearch.com
Technische Dokumentationcloud.google.com/­bigquery/­docscloud.google.com/­bigtable/­docscloud.google.com/­datastore/­docswww.reduct.store/­docssphinxsearch.com/­docs
EntwicklerGoogleGoogleGoogleReductStore LLCSphinx Technologies Inc.
Erscheinungsjahr20102015200820232001
Aktuelle Version1.9, März 20243.5.1, Februar 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellkommerziellOpen Source infoBusiness Source License 1.1Open Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlich
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjajajaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++, RustC++
Server BetriebssystemegehostetgehostetgehostetDocker
Linux
macOS
Windows
FreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajaschemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinja, Details hiernein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinneinjaja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL infoSupport of SQLjaneinSQL-like query language (GQL)SQL-like query language (SphinxQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP/JSON APIgRPC (using protocol buffers) API
HappyBase (Python library)
HBase compatible API (Java)
gRPC (using protocol buffers) API
RESTful HTTP/JSON API
HTTP APIProprietäres Protokoll
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Java
JavaScript
Objective-C
PHP
Python
Ruby
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
C++
JavaScript (Node.js)
Python
Rust
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin JavaScriptneinmit Google App Enginenein
TriggersneinneinCallbacks mit Google Apps Enginenein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingShardingSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenInternal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zonesMulti-source replication using Paxoskeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaja infomittels Google Cloud Dataflownein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on type of query and configuration infoStrong Consistency is default for entity lookups and queries within an Entity Group (but can instead be made eventually consistent). Other queries are always eventual consistent.
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja infovia ReferenceProperties or Ancestor pathsnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationennein infoWeil zur Abfrage von Daten gedachtAtomic single-row operationsACID infoSerializable Isolation within Transactions, Read Committed outside of Transactionsnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte (Owner, Writer, Reader) auf Dataset-, Tabellen- und View-Ebene infoGoogle Cloud Identity & Access Management (IAM)Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Google BigQueryGoogle Cloud BigtableGoogle Cloud DatastoreReductStoreSphinx
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2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

Snowflake is the DBMS of the Year 2022, defending the title from last year
3. Januar 2023, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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4. Februar 2013, Paul Andlinger

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Google Launches Cloud Bigtable, A Highly Scalable And Performant NoSQL Database
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12. Januar 2024, Spiceworks News and Insights

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Switching From Sphinx to MkDocs Documentation — What Did I Gain and Lose
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