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Vergleich der Systemeigenschaften GigaSpaces vs. IRONdb vs. Spark SQL vs. Teradata vs. Transbase

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGigaSpaces  Xaus Vergleich ausschliessenIRONdb  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenTeradata  Xaus Vergleich ausschliessenTransbase  Xaus Vergleich ausschliessen
IRONdb seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungHigh performance in-memory data grid platform, powering three products: Smart Cache, Smart ODS (Operational Data Store), Smart Augmented TransactionsA distributed Time Series DBMS with a focus on scalability, fault tolerance and operational simplicitySpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenA hybrid cloud data analytics software platform (Teradata Vantage)A resource-optimized, high-performance, universally applicable RDBMS
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Object oriented DBMS infoValues are user defined objects
Time Series DBMSRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleGraph DBMS
Suchmaschine
Document Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,03
Rang#188  Overall
#32  Document Stores
#6  Object oriented DBMS
Punkte18,04
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Punkte44,87
Rang#22  Overall
#15  Relational DBMS
Punkte0,17
Rang#334  Overall
#148  Relational DBMS
Websitewww.gigaspaces.comwww.circonus.com/solutions/time-series-database/spark.apache.org/­sqlwww.teradata.comwww.transaction.de/­en/­products/­transbase.html
Technische Dokumentationdocs.gigaspaces.com/­latest/­landing.htmldocs.circonus.com/irondb/category/getting-startedspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmldocs.teradata.comwww.transaction.de/­en/­products/­transbase/­features.html
EntwicklerGigaspaces TechnologiesCirconus LLC.Apache Software FoundationTeradataTransaction Software GmbH
Erscheinungsjahr20002017201419841987
Aktuelle Version15.5, September 2020V0.10.20, January 20183.5.0 ( 2.13), September 2023Teradata Vantage 1.0 MU2, Jänner 2019Transbase 8.3, 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2; Commercial licenses availablekommerziellOpen Source infoApache 2.0kommerziellkommerziell infoDevelopment Lizenz gratis
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava, C++, .NetC und C++ScalaC und C++
Server BetriebssystemeLinux
macOS
Solaris
Windows
LinuxLinux
OS X
Windows
gehostet
Linux
FreeBSD
Linux
macOS
Solaris
Windows
Datenschemaschemafreischemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infotext, numeric, histogramsjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein infoXML can be used for describing objects metadataneinneinjanein
Sekundärindizesjaneinneinja infoSpezielle Join-Indizes für physikalisches 'pre-joining' von Tabellenja
SQL infoSupport of SQLSQL-99 for query and DML statementsSQL-like query language (Circonus Analytics Query Language: CAQL)SQL-like DML and DDL statementsja infoSQL 2016 + extensionsja
APIs und andere ZugriffskonzepteGigaSpaces LRMI
Hibernate
JCache
JDBC
JPA
ODBC
RESTful HTTP API
Spring Data
HTTP APIJDBC
ODBC
.NET Client API
HTTP REST
JDBC
JMS Adapter
ODBC
OLE DB
ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C++
Java
Python
Scala
.Net
C
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Java
Python
R
Scala
C
C++
Cobol
Java (JDBC-ODBC)
Perl
PL/1
Python
R
Ruby
C
C#
C++
Java
JavaScript
Kotlin
Objective-C
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjayes, in Luaneinja infoUDFs, stored procedures, table functions in parallelja
Triggersjaneinneinjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingAutomatic, metric affinity per nodeyes, utilizing Spark CoreSharding infoHashing
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation infosynchronous or asynchronous
Source-Replica Replikation infosynchronous or asynchronous
configurable replication factor, datacenter awarekeineMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoMap-Reduce pattern can be built with XAP task executorsneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency infoConsistency level configurable: ALL, QUORUM, ANYImmediate consistency per node, eventual consistency across nodesImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinneinACIDja
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRole-based access controlneinneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
GigaSpacesIRONdbSpark SQLTeradataTransbase
DB-Engines Blog Posts

Teradata is the most popular data warehouse DBMS
2. April 2013, Paul Andlinger

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The insideBIGDATA IMPACT 50 List for Q1 2024
18. Januar 2024, insideBIGDATA

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