DBMS > Geode vs. Oracle Berkeley DB vs. TimesTen vs. ToroDB

Vergleich der Systemeigenschaften Geode vs. Oracle Berkeley DB vs. TimesTen vs. ToroDB

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Name

ToroDB seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.

Kurzbeschreibung

Geode is a distributed data container, pooling memory, CPU, network resources, and optionally local disk across multiple processes

Weit verbreiteter In-Process Key-Value Store

In-Memory RDBMS compatible to Oracle

A MongoDB-compatible JSON document store, built on top of PostgreSQL

Primäres Datenbankmodell

Key-Value Store

unterstützt sortierte und unsortierte Key Sets
Native XML DBMS

in the Oracle Berkeley DB XML version

Relational DBMS

Document Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,92
Rang	#131	Overall
	#23	Key-Value Stores

Punkte	2,21
Rang	#117	Overall
	#20	Key-Value Stores
	#3	Native XML DBMS

Punkte	1,31
Rang	#163	Overall
	#74	Relational DBMS

Website

geode.apache.org

www.oracle.com/database/technologies/related/berkeleydb.html

www.oracle.com/database/technologies/related/timesten.html

github.com/torodb/server

Technische Dokumentation

geode.apache.org/docs

docs.oracle.com/cd/E17076_05/html/index.html

docs.oracle.com/database/timesten-18.1

Entwickler

Originally developed by Gemstone. They outsourced the project to Apache in 2015 but still deliver a commercial version as Gemfire.

Oracle

ursprünglich von Sleepycat entwickelt, von Oracle aufgekauft

Oracle, TimesTen Performance Software, HP

originally founded in HP Labs it was acquired by Oracle in 2005

8Kdata

Erscheinungsjahr

2002

1994

1998

2016

Aktuelle Version

1.1, February 2017

18.1.40, Mai 2020

11 Release 2 (11.2.2.8.0)

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2; commercial licenses available as Gemfire

Open Source

Kommerzielle Lizenz verfügbar bei Bedarf

kommerziell

Open Source

AGPL-V3

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

C, Java, C++ (depending on the Berkeley DB edition)

Java

Server Betriebssysteme

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

the JDK (8 or later) is also required

AIX
Android
FreeBSD
iOS
Linux
OS X
Solaris
VxWorks
Windows

AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris SPARC/x86
Windows

Alle Betriebssysteme mit einer Java 7 VM

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

string, integer, double, boolean, date, object_id

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

only with the Berkeley DB XML edition

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

SQL-like query language (OQL)

SQL Interface basierend auf SQLite verfügbar

APIs und andere Zugriffskonzepte

Java Client API
Memcached Protokoll
RESTful HTTP API

JDBC
ODBC
ODP.NET
Oracle Call Interface (OCI)

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
All JVM based languages
C++
Groovy
Java
Scala

.Net

Figaro is a .Net framework assembly that extends Berkeley DB XML into an embeddable database engine for .NET
Andere

Es gibt Libraries von Drittanbietern für zahlreiche Sprachen, die Berkeley DB Files bearbeiten können
C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)

3rd party binding
Perl
Python
Tcl

C
C++
Java
PL/SQL

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

benutzerdefinierte Funktionen

nein

PL/SQL

Triggers

Cache Event Listeners

only for the SQL API

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

keine

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation

Source-Replica Replikation

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration

Eventual Consistency
Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

yes, on a single node

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

by means of logfiles and checkpoints

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access rights per client and object definable

nein

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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11. Februar 2024, KGUN 9 Tucson News

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22. Februar 2024, Vulture

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5. Juli 2020, InfoQ.com

1. Introduction to Pivotal GemFire In-Memory Data Grid and Apache Geode - Scaling Data Services with Pivotal ...
15. November 2018, oreilly.com

Where Does Apache Geode Fit in CQRS Architectures?
18. Dezember 2016, InfoQ.com

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26. Mai 2021, EurekAlert

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18. August 2020, Berkman Klein Center

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5. März 2019, ADT Magazine

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26. Januar 2019, Towards Data Science

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