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Vergleich der Systemeigenschaften Geode vs. KeyDB vs. Kinetica vs. Milvus

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGeode  Xaus Vergleich ausschliessenKeyDB  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenMilvus  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGeode is a distributed data container, pooling memory, CPU, network resources, and optionally local disk across multiple processesAn ultra-fast, open source Key-value store fully compatible with Redis API, modules, and protocolsFully vectorized database across both GPUs and CPUsA DBMS designed for efficient storage of vector data and vector similarity searches
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreKey-Value StoreRelational DBMSVektor DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,51
Rang#147  Overall
#25  Key-Value Stores
Punkte0,63
Rang#232  Overall
#32  Key-Value Stores
Punkte0,42
Rang#261  Overall
#120  Relational DBMS
Punkte3,01
Rang#89  Overall
#4  Vektor DBMS
Websitegeode.apache.orggithub.com/­Snapchat/­KeyDB
keydb.dev
www.kinetica.commilvus.io
Technische Dokumentationgeode.apache.org/­docsdocs.keydb.devdocs.kinetica.commilvus.io/­docs/­overview.md
EntwicklerOriginally developed by Gemstone. They outsourced the project to Apache in 2015 but still deliver a commercial version as Gemfire.EQ Alpha Technology Ltd.Kinetica
Erscheinungsjahr2002201920122019
Aktuelle Version1.1, February 20177.1, August 20212.4.4, Mai 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2; commercial licenses available as GemfireOpen Source infoBSD-3kommerziellOpen Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Zilliz Cloud – Cloud-native service for Milvus
ImplementierungsspracheJavaC++C, C++C++, Go
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VM infothe JDK (8 or later) is also requiredLinuxLinuxLinux
macOS info10.14 or later
Windows infowith WSL 2 enabled
Datenschemaschemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejateilweise infoSupported data types are strings, hashes, lists, sets and sorted sets, bit arrays, hyperloglogs and geospatial indexesjaVector, Numeric and String
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesneinja infoby using the Redis Search modulejanein
SQL infoSupport of SQLSQL-like query language (OQL)neinSQL-like DML and DDL statementsnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJava Client API
Memcached Protokoll
RESTful HTTP API
Proprietäres Protokoll infoRESP - REdis Serialization ProtocoJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
All JVM based languages
C++
Groovy
Java
Scala
C
C#
C++
Clojure
Crystal
D
Dart
Elixir
Erlang
Fancy
Go
Haskell
Haxe
Java
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
MatLab
Objective-C
OCaml
Pascal
Perl
PHP
Prolog
Pure Data
Python
R
Rebol
Ruby
Rust
Scala
Scheme
Smalltalk
Swift
Tcl
Visual Basic
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte FunktionenLuabenutzerdefinierte Funktionennein
Triggersja infoCache Event Listenersneinja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified rangenein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source ReplikationMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyEventual Consistency
Strong eventual consistency with CRDTs
Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationBounded Staleness
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Session Consistency
Tunable Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenyes, on a single nodeOptimistic locking, atomic execution of commands blocks and scriptsneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infoConfigurable mechanisms for persistency via snapshots and/or operations logsjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaja infoGPU vRAM or System RAMja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights per client and object definableeinfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz und ACLZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf TabellenebeneRole based access control and fine grained access rights
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
GeodeKeyDBKineticaMilvus
Specific characteristicsMilvus is an open-source and cloud-native vector database built for production-ready...
» mehr
Competitive advantagesHighly available, versatile, and robust with millisecond latency. Supports batch...
» mehr
Typical application scenariosRAG: retrieval augmented generation Video media : video understanding, video deduplication....
» mehr
Key customersMilvus is trusted by thousands of enterprises, including PayPal, eBay, IKEA, LINE,...
» mehr
Market metricsAs of January 2024, 25k+ GitHub stars 10M+ downloads and installations​ ​ 3k+ enterprise...
» mehr
Licensing and pricing modelsMilvus was released under the open-source Apache License 2.0 in October 2019. Fully-managed...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
GeodeKeyDBKineticaMilvus
DB-Engines Blog Posts

Vector databases
2. Juni 2023, Matthias Gelbmann

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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Chapter 1. Introduction to Pivotal GemFire In-Memory Data Grid and Apache Geode
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