DBMS > Geode vs. JanusGraph vs. Microsoft Azure SQL Database vs. VoltDB

Vergleich der Systemeigenschaften Geode vs. JanusGraph vs. Microsoft Azure SQL Database vs. VoltDB

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Geode is a distributed data container, pooling memory, CPU, network resources, and optionally local disk across multiple processes

A Graph DBMS optimized for distributed clusters

It was forked from the latest code base of Titan in January 2017

Relationaler Datenbankdienst aus der Cloud mit großer Kompatibilität zum Microsoft SQL Server

Verteilte In-Memory NewSQL RDBMS

Verwendet für OLTP Applikationen mit einer hohen Frequenz an relativ einfachen Transaktionen, die alle Daten im Hauptspeicher halten können

Primäres Datenbankmodell

Key-Value Store

Graph DBMS

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Graph DBMS
Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,51
Rang	#147	Overall
	#25	Key-Value Stores

Punkte	1,85
Rang	#134	Overall
	#12	Graph DBMS

Punkte	72,95
Rang	#16	Overall
	#11	Relational DBMS

Punkte	1,38
Rang	#156	Overall
	#72	Relational DBMS

Website

geode.apache.org

janusgraph.org

azure.microsoft.com/en-us/products/azure-sql/database

www.voltdb.com

Technische Dokumentation

geode.apache.org/docs

docs.janusgraph.org

docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-sql

docs.voltdb.com

Entwickler

Originally developed by Gemstone. They outsourced the project to Apache in 2015 but still deliver a commercial version as Gemfire.

Linux Foundation; originally developed as Titan by Aurelius

Microsoft

VoltDB Inc.

Erscheinungsjahr

2002

2017

2010

Aktuelle Version

1.1, February 2017

1.0.0, Oktober 2023

V12

11.3, April 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2; commercial licenses available as Gemfire

Open Source

Apache 2.0

kommerziell

Open Source

AGPL für Community Edition, kommerzielle Lizenz für Enterprise, AWS und Pro Editionen

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

C++

Java, C++

Server Betriebssysteme

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

the JDK (8 or later) is also required

Linux
OS X
Unix
Windows

gehostet

Linux
OS X

for development

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

SQL-like query language (OQL)

nein

nur einen Teil von SQL 99

APIs und andere Zugriffskonzepte

Java Client API
Memcached Protokoll
RESTful HTTP API

Java API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster

ADO.NET
JDBC
ODBC

Java API
JDBC
RESTful HTTP/JSON API

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
All JVM based languages
C++
Groovy
Java
Scala

Clojure
Java
Python

.Net
C#
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby

C#
C++
Erlang

nicht offiziell unterstützt
Go
Java
JavaScript

Node.js
PHP
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

benutzerdefinierte Funktionen

Transact SQL

Java

Triggers

Cache Event Listeners

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

depending on the used storage backend (e.g. Cassandra, HBase, BerkeleyDB)

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation

ja, immer mindestens 3 Replikas vorhanden

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

via Faunus, a graph analytics engine

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency

Eventual Consistency
Immediate Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Relationships in graphs

nein

FOREIGN KEY constraints werden nicht unterstützt

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

yes, on a single node

ACID

Transaktionen werden single-threaded innerhalb von Stored Procedures ausgeführt

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Datenzugriffe werden vom Server serialisiert

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Unterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcast

Snapshots und Command Logging

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access rights per client and object definable

Benutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph Server

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Benutzer und Rollen mit Berechtigungen auf Stored Procedures

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2020
4. Januar 2021, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Chapter 1. Introduction to Pivotal GemFire In-Memory Data Grid and Apache Geode
15. November 2018, O'Reilly Media

RDBMS and Apache Geode Data Movement: Low Latency ETL Pipeline by Using Cloud-Native Event Driven Microservices
30. Juni 2018, InfoQ.com

HPE buys query acceleration platform Ampool to boost Ezmeral hybrid cloud analytics
7. Juli 2021, SiliconANGLE News

This is how much one of the most expensive gems costs at the Tucson gem show
11. Februar 2024, KGUN 9 Tucson News

HPE acquires Ampool to gain distributed SQL engine
9. Juli 2021, VentureBeat

bereitgestellt von Google News

Simple Deployment of a Graph Database: JanusGraph
12. Oktober 2020, Towards Data Science

Database Deep Dives: JanusGraph
8. August 2019, ibm.com

JanusGraph Picks Up Where TitanDB Left Off
13. Januar 2017, Datanami

Nordstrom Builds Flexible Backend Ops with Kubernetes, Spark and JanusGraph
3. Oktober 2019, The New Stack

Compose for JanusGraph arrives on Bluemix
15. September 2017, ibm.com

bereitgestellt von Google News

Public Preview: New Azure SQL Database skills introduced to Microsoft Copilot in Azure
21. Mai 2024, Microsoft

Modernize your database with the consolidation and retirement of Azure Database Migration tools
12. September 2024, Microsoft

Public Preview: Azure SQL updates for late-May 2024
21. Mai 2024, Microsoft

General availability: Azure SQL updates for late-May 2024
21. Mai 2024, Microsoft

Getting started with delivering generative AI capabilities in SQL Server and Azure SQL
26. Juni 2024, Microsoft

bereitgestellt von Google News

VoltDB Launches Active(N) Lossless Cross Data Center Replication
31. August 2021, PR Newswire

Unveiling Volt Active Data’s game-changing approach to limitless app performance
16. Oktober 2023, YourStory

VoltDB Aims for Fast Big Data Development
29. Januar 2015, ADT Magazine

VoltDB Announces Key New Hires
26. Oktober 2021, citybiz

Solutions Review Sits Down with VoltDB CEO David Flower
17. April 2018, Solutions Review

bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk