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Vergleich der Systemeigenschaften GeoSpock vs. Hazelcast vs. Heroic vs. Linter

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGeoSpock  Xaus Vergleich ausschliessenHazelcast  Xaus Vergleich ausschliessenHeroic  Xaus Vergleich ausschliessenLinter  Xaus Vergleich ausschliessen
GeoSpock seems to be discontinued. Therefore it will be excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungSpatial and temporal data processing engine for extreme data scaleA widely adopted in-memory data gridTime Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearchRDBMS for high security requirements
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value StoreTime Series DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleTime Series DBMSDocument Store infoJSON support with IMDG 3.12Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte6,87
Rang#55  Overall
#6  Key-Value Stores
Punkte0,57
Rang#250  Overall
#21  Time Series DBMS
Punkte0,10
Rang#350  Overall
#153  Relational DBMS
Websitegeospock.comhazelcast.comgithub.com/­spotify/­heroiclinter.ru
Technische Dokumentationhazelcast.org/­imdg/­docsspotify.github.io/­heroic
EntwicklerGeoSpockHazelcastSpotifyrelex.ru
Erscheinungsjahr200820141990
Aktuelle Version2.0, September 20195.3.6, November 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2; commercial licenses availableOpen Source infoApache 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava, JavascriptJavaJavaC und C++
Server BetriebssystemegehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VMAIX
Android
BSD
HP Open VMS
iOS
Linux
OS X
VxWorks
Windows
Datenschemajaschemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infothe object must implement a serialization strategyneinnein
Sekundärindizestemporal, categoricaljaja infovia Elasticsearchja
SQL infoSupport of SQLANSI SQL for query only (using Presto)SQL-like query languageneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCJCache
JPA
Memcached Protokoll
RESTful HTTP API
HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API
ADO.NET
JDBC
LINQ
ODBC
OLE DB
Oracle Call Interface (OCI)
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C#
C++
Clojure
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Scala
C
C#
C++
Java
Perl
PHP
Python
Qt
Ruby
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja infoEvent Listeners, Executor Servicesneinja infoproprietary syntax with the possibility to convert from PL/SQL
Triggersneinja infoEventsneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenAutomatic shardingShardingShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoReplicated MapjaSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency selectable by user infoRaft Consensus AlgorithmEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinone or two-phase-commit; repeatable reads; read commitedneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users can be defined per tableRole-based access controlBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
GeoSpockHazelcastHeroicLinter
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

How GeoSpock is supercharging geospatial analytics
23. Februar 2021, ComputerWeekly.com

GeoSpock launches Spatial Big Data Platform 2.0
4. September 2019, VanillaPlus

nChain Leads Investment Round in Extreme-scale Data Firm GeoSpock
2. Oktober 2020, AlexaBlockchain

GeoSpock receives $5.4m as strategic investment
5. Oktober 2020, Geospatial World

GeoSpock’s extreme-scale data mission in $5.4m funding boost
8. Oktober 2020, Cambridge Independent

bereitgestellt von Google News

Hazelcast 5.4 real time data processing platform boosts AI and consistency
17. April 2024, VentureBeat

Hazelcast Weaves Wider Logic Threads Through The Data Fabric
7. März 2024, Forbes

Hazelcast Achieves Record Year with Leading Brands Choosing Its Platform for Application Modernization, AI Initiatives
22. Februar 2024, Datanami

Real-Time Data Platform Hazelcast Introduces New Chief Technology Officer Adrian Soars
7. November 2023, Finovate

Hazelcast: The 'true' value of streaming real-time data
27. September 2023, ComputerWeekly.com

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Review: Google Bigtable scales with ease
7. September 2016, InfoWorld

bereitgestellt von Google News



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