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Vergleich der Systemeigenschaften GeoMesa vs. PouchDB vs. Solr vs. YugabyteDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGeoMesa  Xaus Vergleich ausschliessenPouchDB  Xaus Vergleich ausschliessenSolr  Xaus Vergleich ausschliessenYugabyteDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGeoMesa ist ein verteiltes spatio-temporal DBMS basierend auf verschiedenen Systemen als Storage Layer.JavaScript DBMS mit einem von CouchDB inspirierten APIEine häufig verwendete Suchmaschinentechnologie basierend auf Apache LuceneHigh-performance distributed SQL database for global, internet-scale applications. Wire and feature compatible with PostgreSQL.
Primäres DatenbankmodellSpatial DBMSDocument StoreSuchmaschineRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMSDocument Store
Wide Column Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,86
Rang#205  Overall
#4  Spatial DBMS
Punkte2,34
Rang#112  Overall
#21  Document Stores
Punkte41,02
Rang#24  Overall
#3  Suchmaschinen
Punkte2,63
Rang#109  Overall
#53  Relational DBMS
Websitewww.geomesa.orgpouchdb.comsolr.apache.orgwww.yugabyte.com
Technische Dokumentationwww.geomesa.org/­documentation/­stable/­user/­index.htmlpouchdb.com/­guidessolr.apache.org/­resources.htmldocs.yugabyte.com
github.com/­yugabyte/­yugabyte-db
EntwicklerCCRi und AndereApache Software FoundationApache Software FoundationYugabyte Inc.
Erscheinungsjahr2014201220062017
Aktuelle Version5.0.0, Mai 20247.1.1, Juni 20199.6.1, Mai 20242.1, September 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache License 2.0Open SourceOpen Source infoApache Version 2Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
YugabyteDB Managed is the fully managed database-as-a-service offering of YugabyteDB. Get started quickly, and effortlessly ensure continuous availability and limitless scale of your cloud native applications.
ImplementierungsspracheScalaJavaScriptJavaC und C++
Server BetriebssystemeServerlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)Alle Betriebssysteme mit einer Java VM infoLäuft als Servlet in einem Servlet Container (z.B. Tomcat, Jetty ist inkludiert)Linux
OS X
Datenschemajaschemafreija infoDynamic Fields enables on-the-fly addition of new fieldsdepending on used data model
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinja infomit benutzerdefinierten Datentypen und automatic typingja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjanein
Sekundärindizesjaja infoüber Viewsja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertja
SQL infoSupport of SQLneinneinSolr Parallel SQL Interfaceyes, PostgreSQL compatible
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP REST infoonly for PouchDB Server
JavaScript API
Java API
RESTful HTTP/JSON API
JDBC
YCQL, an SQL-based flexible-schema API with its roots in Cassandra Query Language
YSQL - a fully relational SQL API that is wire compatible with the SQL language in PostgreSQL
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaScript.Net
Erlang
Java
JavaScript
jede Sprache, die Sockets und entweder XML oder JSON unterstützt
Perl
PHP
Python
Ruby
Scala
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Rust
Scala
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinView Functions in JavaScriptJava pluginsja infosql, plpgsql, C
Triggersneinjaja infoUser configurable commands triggered on index changesja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenabhängig von Storage layerSharding infomit couchdb-lounge, einem proxy-basierten Framework für CouchDBShardingHash and Range Sharding, row-level geo-partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenabhängig von Storage layerMulti-Source Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
Source-Replica Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
jaBased on Raft distributed consensus protocol, minimum 3 replicas for continuous availability
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjajaspark-solr: github.com/­lucidworks/­spark-solr and streaming expressions to reducenein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten Systemabhängig von Storage layerEventual ConsistencyEventual ConsistencyStrong consistency on writes and tunable consistency on reads
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinneinoptimistic LockingDistributed ACID with Serializable & Snapshot Isolation. Inspired by Google Spanner architecture.
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infomittels IndexedDB, WebSQL oder LevelDBjaja infobased on RocksDB
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenabhängig von Storage layerjajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleja infoanhängig von dem zur Speicherung verwendeten DBMSneinjaja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
GeoMesaPouchDBSolrYugabyteDB
Specific characteristicsYugabyteDB is an open source distributed SQL database for cloud native transactional...
» mehr
Competitive advantagesPostgreSQL compatible: Get instantly productive with a PostgreSQL compatible RDBMS....
» mehr
Typical application scenariosSystems of record and engagement for cloud native applications that require resilience,...
» mehr
Market metrics2 Million+ lifetime clusters deployed, 6.5K+ GitHub stars, 7K YugabyteDB Community...
» mehr
Licensing and pricing modelsApache 2.0 license for the database
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
GeoMesaPouchDBSolrYugabyteDB
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New kids on the block: database management systems implemented in JavaScript
1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann

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Elasticsearch replaced Solr as the most popular search engine
12. Januar 2016, Paul Andlinger

Enterprise Search Engines almost double their popularity in the last 12 months
2. Juli 2014, Paul Andlinger

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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