DBMS > GeoMesa vs. NCache vs. Sphinx vs. SWC-DB

Vergleich der Systemeigenschaften GeoMesa vs. NCache vs. Sphinx vs. SWC-DB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

GeoMesa ist ein verteiltes spatio-temporal DBMS basierend auf verschiedenen Systemen als Storage Layer.

Open-Source and Enterprise in-memory Key-Value Store

Open Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen Datenbanken

A high performance, scalable Wide Column DBMS

Primäres Datenbankmodell

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Suchmaschine

Using distributed Lucene

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,78
Rang	#213	Overall
	#4	Spatial DBMS

Punkte	0,94
Rang	#195	Overall
	#29	Key-Value Stores

Punkte	5,98
Rang	#56	Overall
	#5	Suchmaschinen

Punkte	0,01
Rang	#376	Overall
	#13	Wide Column Stores

Website

www.geomesa.org

www.alachisoft.com/ncache

sphinxsearch.com

github.com/kashirin-alex/swc-db
www.swcdb.org

Technische Dokumentation

www.geomesa.org/documentation/stable/user/index.html

www.alachisoft.com/resources/docs

sphinxsearch.com/docs

Entwickler

CCRi und Andere

Alachisoft

Sphinx Technologies Inc.

Alex Kashirin

Erscheinungsjahr

2014

2005

2001

2020

Aktuelle Version

4.0.5, Februar 2024

5.3.3, April 2024

3.5.1, Februar 2023

0.5, April 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache License 2.0

Open Source

Enterprise Edition available

Open Source

GPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlich

Open Source

GPL V3

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

Scala

C#, .NET, .NET Core, Java

C++

Server Betriebssysteme

Linux
Windows

FreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows

Linux

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

teilweise

Supported data types are Lists, Queues, Hashsets, Dictionary and Counter

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

Full-Text Index auf allen Suchfeldern

SQL

Support of SQL

nein

SQL-like query syntax and LINQ for searching the cache. Cache Synchronization with SQL Server using SQL dependency.

SQL-like query language (SphinxQL)

SQL-like query language

APIs und andere Zugriffskonzepte

IDistributedCache
JCache
LINQ
Proprietäres native API

Proprietäres Protokoll

Proprietäres Protokoll
Thrift

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
.Net Core
C#
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Scala

C++

inoffizielle Client Library
Java
Perl

inoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby

inoffizielle Client Library

C++

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Unterstützung für stored procedures mit SQL-Server CLR

nein

Triggers

nein

Notifications

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

abhängig von Storage layer

Sharding

Aufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

abhängig von Storage layer

ja, mit wählbarer Konsistenz

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

abhängig von Storage layer

Eventual Consistency
Immediate Consistency
Strong Eventual Consistency over WAN with Conflict Resolution using Bridge Topology

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

optimistic Locking und pessimistic Locking

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Der Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

abhängig von Storage layer

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

anhängig von dem zur Speicherung verwendeten DBMS

Authentifizierung für Zugriff auf Cache mittels Active Directory/LDAP (Rollen: user, administrator)

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

NCache has been the market leader in .NET Distributed Caching since 2005 . NCache...
» mehr

Competitive advantages

NCache is 100% .NET/ .NET Core based which fully supports ASP.NET Core Sessions ,...
» mehr

Typical application scenarios

NCache enables industries like retail, finance, banking IoT, travel, ecommerce, healthcare...
» mehr

Key customers

Bank of America, Citi, Natures Way, Charter Spectrum, Barclays, Henry Schein, GBM,...
» mehr

Market metrics

Market Leader in .NET Distributed Caching since 2005.
» mehr

Licensing and pricing models

NCache Open Source is free on an as-is basis without any support. NCache Enterprise...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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4. Februar 2013, Paul Andlinger

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2. Februar 2024, Towards Data Science

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25. Juli 2022, hackernoon.com

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17. Dezember 2022, Ozarks Sports Zone

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