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Vergleich der Systemeigenschaften GeoMesa vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. SAP SQL Anywhere vs. Tkrzw

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGeoMesa  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessenSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genannt  Xaus Vergleich ausschliessenTkrzw infoSuccessor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGeoMesa ist ein verteiltes spatio-temporal DBMS basierend auf verschiedenen Systemen als Storage Layer.Fully managed big data interactive analytics platformRDBMS database and synchronization technologies for server, desktop, remote office, and mobile environmentsA concept of libraries, allowing an application program to store and query key-value pairs in a file. Successor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet
Primäres DatenbankmodellSpatial DBMSRelational DBMS infocolumn orientedRelational DBMSKey-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store infoIf a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell
Event Store infothis is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps)
Spatial DBMS
Suchmaschine infosupport for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine
Time Series DBMS infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,86
Rang#205  Overall
#4  Spatial DBMS
Punkte3,80
Rang#81  Overall
#43  Relational DBMS
Punkte3,95
Rang#80  Overall
#42  Relational DBMS
Punkte0,07
Rang#372  Overall
#57  Key-Value Stores
Websitewww.geomesa.orgazure.microsoft.com/­services/­data-explorerwww.sap.com/­products/­technology-platform/­sql-anywhere.htmldbmx.net/­tkrzw
Technische Dokumentationwww.geomesa.org/­documentation/­stable/­user/­index.htmldocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorerhelp.sap.com/­docs/­SAP_SQL_Anywhere
EntwicklerCCRi und AndereMicrosoftSAP infofrüher SybaseMikio Hirabayashi
Erscheinungsjahr2014201919922020
Aktuelle Version5.0.0, Mai 2024cloud service with continuous releases17, Juli 20150.9.3, August 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache License 2.0kommerziellkommerziellOpen Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

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ImplementierungsspracheScalaC++
Server BetriebssystemegehostetAIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
macOS
DatenschemajaFixed schema with schema-less datatypes (dynamic)jaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infobool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-typesjanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjajanein
Sekundärindizesjaall fields are automatically indexedja
SQL infoSupport of SQLneinKusto Query Language (KQL), SQL subsetjanein
APIs und andere ZugriffskonzepteMicrosoft SQL Server communication protocol (MS-TDS)
RESTful HTTP API
ADO.NET
HTTP API
JDBC
ODBC
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PowerShell
Python
R
C
C#
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
C++
Java
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinYes, possible languages: KQL, Python, Ryes, in C/C++, Java, .Net or Perlnein
Triggersneinja infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicyjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenabhängig von Storage layerSharding infoImplicit feature of the cloud servicekeinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenabhängig von Storage layerja infoImplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.Source-Replica Replikation infoDatabase mirroringkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenjaSpark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-sparkneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten Systemabhängig von Storage layerEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenabhängig von Storage layerneinjaja infousing specific database classes
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleja infoanhängig von dem zur Speicherung verwendeten DBMSAzure Active Directory AuthenticationBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
GeoMesaMicrosoft Azure Data ExplorerSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genanntTkrzw infoSuccessor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet
DB-Engines Blog Posts

Spatial database management systems
6. April 2021, Matthias Gelbmann

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We’re retiring Azure Time Series Insights on 7 July 2024 – transition to Azure Data Explorer | Azure updates
31. Mai 2024, Microsoft

Update records in a Kusto Database (public preview)
20. Februar 2024, Microsoft

Public Preview: Azure Data Explorer connector for Apache Flink
8. Januar 2024, Microsoft

Announcing General Availability to migrate Virtual Network injected Azure Data Explorer Cluster to Private Endpoints ...
5. Februar 2024, Microsoft

Migration of Azure Virtual Network injected Azure Data Explorer cluster to Private Endpoints | Azure updates
4. Dezember 2023, Microsoft

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11. Juli 2023, CybersecurityNews

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2. Juli 2021, Datamation

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21. Mai 2016, InsideSAP

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17. Juli 2023, AWS Blog

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