DBMS > GeoMesa vs. jBASE vs. Kdb vs. OrigoDB

Vergleich der Systemeigenschaften GeoMesa vs. jBASE vs. Kdb vs. OrigoDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

GeoMesa ist ein verteiltes spatio-temporal DBMS basierend auf verschiedenen Systemen als Storage Layer.

A robust multi-value DBMS comprising development tools and middleware

Hoch performantes Time Series DBMS

A fully ACID in-memory object graph database

Primäres Datenbankmodell

Spatial DBMS

Multivalue DBMS

Time Series DBMS
Vektor DBMS

Document Store
Object oriented DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,78
Rang	#213	Overall
	#4	Spatial DBMS

Punkte	1,41
Rang	#159	Overall
	#3	Multivalue DBMS

Punkte	7,55
Rang	#53	Overall
	#3	Time Series DBMS
	#1	Vektor DBMS

Punkte	0,00
Rang	#383	Overall
	#53	Document Stores
	#20	Object oriented DBMS

Website

www.geomesa.org

www.rocketsoftware.com/products/rocket-multivalue-application-development-platform/rocket-jbase

kx.com

origodb.com

Technische Dokumentation

www.geomesa.org/documentation/stable/user/index.html

docs.rocketsoftware.com/bundle?labelkey=jbase_5.9

code.kx.com

origodb.com/docs

Entwickler

CCRi und Andere

Rocket Software (früher Zumasys)

Kx Systems, a division of First Derivatives plc

Robert Friberg et al

Erscheinungsjahr

2014

1991

2000

kdb wurde im Jahr 2000 veröffentlicht, kdb+ 2003

2009

under the name LiveDB

Aktuelle Version

5.0.0, Mai 2024

5.7

3.6, Mai 2018

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache License 2.0

kommerziell

Kostenlose 32-bit Version

Open Source

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

Scala

Server Betriebssysteme

AIX
Linux
Windows

Linux
OS X
Solaris
Windows

Linux
Windows

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

optional

User defined using .NET types and collections

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

can be achieved using .NET

Sekundärindizes

table attribute 'grouped'

SQL

Support of SQL

nein

Embedded SQL for jBASE in BASIC

SQL-like query language (q)

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
SOAP-basiertes API

HTTP API
JDBC
Jupyter
Kafka
ODBC
WebSocket

.NET Client API
HTTP API
LINQ

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
Basic
Jabbascript
Java

C
C#
C++
Go
J
Java
JavaScript
Lua
MatLab
Perl
PHP
Python
R
Scala

.Net

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

benutzerdefinierte Funktionen

Triggers

nein

mittels Views

Domain Events

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

abhängig von Storage layer

Sharding

horizontale Partitionierung

client side managed; servers are not synchronized

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

abhängig von Storage layer

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

ein vergleichbares Paradigma wird intern verwendet

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

abhängig von Storage layer

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

depending on model

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Write ahead log

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

abhängig von Storage layer

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

anhängig von dem zur Speicherung verwendeten DBMS

Access rights can be defined down to the item level

Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts

Role based authorization

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

Integrated columnar database & programming system for streaming, real time and historical...
» mehr

Competitive advantages

provides seamless scalability; runs on industry standard server platforms; is top-ranked...
» mehr

Typical application scenarios

tick database streaming sensor data massive intelligence applications oil and gas...
» mehr

Key customers

Goldman Sachs Morgan Stanley Merrill Lynch J.P. Morgan Deutsche Bank IEX Securities...
» mehr

Market metrics

kdb+ performance and reliability proven by our customers in critical infrastructure...
» mehr

Licensing and pricing models

upon request
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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