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Vergleich der Systemeigenschaften GeoMesa vs. IBM Db2 Event Store vs. Stardog vs. Tkrzw

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Name	GeoMesa  Xaus Vergleich ausschliessen	IBM Db2 Event Store  Xaus Vergleich ausschliessen	Stardog  Xaus Vergleich ausschliessen	Tkrzw Successor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	GeoMesa ist ein verteiltes spatio-temporal DBMS basierend auf verschiedenen Systemen als Storage Layer.	Distributed Event Store optimized for Internet of Things use cases	Enterprise Knowledge Graph platform and graph DBMS with high availability, high performance reasoning, and virtualization	A concept of libraries, allowing an application program to store and query key-value pairs in a file. Successor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet
Primäres Datenbankmodell	Spatial DBMS	Event Store Time Series DBMS	Graph DBMS RDF Store	Key-Value Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,86 Rang #205   Overall #4   Spatial DBMS	Punkte 0,27 Rang #309   Overall #2   Event Stores #28   Time Series DBMS	Punkte 2,07 Rang #122   Overall #11   Graph DBMS #6   RDF Stores	Punkte 0,07 Rang #372   Overall #57   Key-Value Stores
Website	www.geomesa.org	www.ibm.com/­products/­db2-event-store	www.stardog.com	dbmx.net/­tkrzw
Technische Dokumentation	www.geomesa.org/­documentation/­stable/­user/­index.html	www.ibm.com/­docs/­en/­db2-event-store	docs.stardog.com
Entwickler	CCRi und Andere	IBM	Stardog-Union	Mikio Hirabayashi
Erscheinungsjahr	2014	2017	2010	2020
Aktuelle Version	5.0.0, Mai 2024	2.0	7.3.0, Mai 2020	0.9.3, August 2020
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache License 2.0	kommerziell free developer edition available	kommerziell 60-day fully-featured trial license; 1-year fully-featured non-commercial use license for academics/students	Open Source Apache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Scala	C und C++	Java	C++
Server Betriebssysteme		Linux Linux, macOS, Windows for the developer addition	Linux macOS Windows	Linux macOS
Datenschema	ja	ja	schema-free and OWL/RDFS-schema support	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein Importieren/Exportieren von XML Daten möglich	nein
Sekundärindizes	ja	nein	ja supports real-time indexing in full-text and geospatial
SQL Support of SQL	nein	ja through the embedded Spark runtime	Yes, compatible with all major SQL variants through dedicated BI/SQL Server	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte		ADO.NET DB2 Connect JDBC ODBC RESTful HTTP API	GraphQL query language HTTP API Jena RDF API OWL RDF4J API Sesame REST HTTP Protocol SNARL SPARQL Spring Data Stardog Studio TinkerPop 3
Unterstützte Programmiersprachen		C C# C++ Cobol Delphi Fortran Go Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python R Ruby Scala Visual Basic	.Net Clojure Groovy Java JavaScript Python Ruby	C++ Java Python Ruby
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	ja	user defined functions and aggregates, HTTP Server extensions in Java	nein
Triggers	nein	nein	ja via event handlers	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	abhängig von Storage layer	Sharding	keine	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	abhängig von Storage layer	Active-active shard replication	Multi-Source Replikation in HA-Cluster	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	abhängig von Storage layer	Eventual Consistency	Immediate Consistency in HA-Cluster	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	ja Beziehungen in Graphen	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	No - written data is immutable	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	Yes - Synchronous writes to local disk combined with replication and asynchronous writes in parquet format to permanent shared storage	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	abhängig von Storage layer	ja	ja	ja using specific database classes
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	ja anhängig von dem zur Speicherung verwendeten DBMS	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	GeoMesa	IBM Db2 Event Store	Stardog	Tkrzw Successor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet
DB-Engines Blog Posts	Spatial database management systems 6. April 2021, Matthias Gelbmann alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		Advancements in streaming data storage, real-time analysis and machine learning 25. Juli 2019, ibm.com How IBM Is Turning Db2 into an ‘AI Database’ 3. Juni 2019, Datanami Best cloud databases of 2022 4. Oktober 2022, ITPro Why a robust data management strategy is essential today | IBM HDM 19. September 2019, Express Computer bereitgestellt von Google News

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