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DBMS > GeoMesa vs. Hypertable vs. Ignite vs. PouchDB vs. Splice Machine

Vergleich der Systemeigenschaften GeoMesa vs. Hypertable vs. Ignite vs. PouchDB vs. Splice Machine

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGeoMesa  Xaus Vergleich ausschliessenHypertable  Xaus Vergleich ausschliessenIgnite  Xaus Vergleich ausschliessenPouchDB  Xaus Vergleich ausschliessenSplice Machine  Xaus Vergleich ausschliessen
Hypertable has stopped its further development with March 2016 and is removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungGeoMesa ist ein verteiltes spatio-temporal DBMS basierend auf verschiedenen Systemen als Storage Layer.Eine Open Source BigTable Implementation basierend auf Distributed File Systems wie HadoopApache Ignite is a memory-centric distributed database, caching, and processing platform for transactional, analytical, and streaming workloads, delivering in-memory speeds at petabyte scale.JavaScript DBMS mit einem von CouchDB inspirierten APIOpen-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and Spark
Primäres DatenbankmodellSpatial DBMSWide Column StoreKey-Value Store
Relational DBMS
Document StoreRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,78
Rang#213  Overall
#4  Spatial DBMS
Punkte3,16
Rang#96  Overall
#15  Key-Value Stores
#49  Relational DBMS
Punkte2,28
Rang#115  Overall
#21  Document Stores
Punkte0,54
Rang#250  Overall
#114  Relational DBMS
Websitewww.geomesa.orgignite.apache.orgpouchdb.comsplicemachine.com
Technische Dokumentationwww.geomesa.org/­documentation/­stable/­user/­index.htmlapacheignite.readme.io/­docspouchdb.com/­guidessplicemachine.com/­how-it-works
EntwicklerCCRi und AndereHypertable Inc.Apache Software FoundationApache Software FoundationSplice Machine
Erscheinungsjahr20142009201520122014
Aktuelle Version4.0.5, Februar 20240.9.8.11, Maerz 2016Apache Ignite 2.67.1.1, Juni 20193.1, March 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache License 2.0Open Source infoGNU Version 3. Kommerzielle Lizenzen verfügbarOpen Source infoApache 2.0Open SourceOpen Source infoAGPL 3.0, commercial license available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheScalaC++C++, Java, .NetJavaScriptJava
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows infoein inoffizieller Windows-Port ist verfügbar
Linux
OS X
Solaris
Windows
Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajaschemafreijaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinjaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjanein
Sekundärindizesjaeingeschränkt infoNur Gleichheits- und Präfixabfragenjaja infoüber Viewsja
SQL infoSupport of SQLneinneinANSI-99 for query and DML statements, subset of DDLneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteC++ API
Thrift
HDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data
HTTP REST infoonly for PouchDB Server
JavaScript API
JDBC
Native Spark Datasource
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
Perl
PHP
Python
Ruby
C#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
JavaScriptC#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinyes (compute grid and cache interceptors can be used instead)View Functions in JavaScriptja infoJava
Triggersneinneinyes (cache interceptors and events)jaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenabhängig von Storage layerShardingShardingSharding infomit couchdb-lounge, einem proxy-basierten Framework für CouchDBShared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenabhängig von Storage layerwählbarer Replikationsfaktor auf Filesystemebeneyes (replicated cache)Multi-Source Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
Source-Replica Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjajayes (compute grid and hadoop accelerator)jaYes, via Full Spark Integration
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten Systemabhängig von Storage layerImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajayes, multi-version concurrency control (MVCC)
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infomittels IndexedDB, WebSQL oder LevelDBja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenabhängig von Storage layerjajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleja infoanhängig von dem zur Speicherung verwendeten DBMSneinSecurity Hooks for custom implementationsneinAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
GeoMesaHypertableIgnitePouchDBSplice Machine
DB-Engines Blog Posts

Spatial database management systems
6. April 2021, Matthias Gelbmann

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New kids on the block: database management systems implemented in JavaScript
1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann

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