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Vergleich der Systemeigenschaften GeoMesa vs. Google Cloud Firestore vs. OpenQM vs. VelocityDB

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Name	GeoMesa  Xaus Vergleich ausschliessen	Google Cloud Firestore  Xaus Vergleich ausschliessen	OpenQM wird auch QM genannt  Xaus Vergleich ausschliessen	VelocityDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	GeoMesa ist ein verteiltes spatio-temporal DBMS basierend auf verschiedenen Systemen als Storage Layer.	Cloud Firestore is an auto-scaling document database for storing, syncing, and querying data for mobile and web apps. It offers seamless integration with other Firebase and Google Cloud Platform products.	QpenQM is a high-performance, self-tuning, multi-value DBMS	A .NET Object Database that can be embedded/distributed and extended to a graph data model (VelocityGraph)
Primäres Datenbankmodell	Spatial DBMS	Document Store	Multivalue DBMS	Graph DBMS Object oriented DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,86 Rang #205   Overall #4   Spatial DBMS	Punkte 7,36 Rang #53   Overall #9   Document Stores	Punkte 0,34 Rang #284   Overall #10   Multivalue DBMS	Punkte 0,11 Rang #354   Overall #37   Graph DBMS #15   Object oriented DBMS
Website	www.geomesa.org	firebase.google.com/­products/­firestore	www.rocketsoftware.com/­products/­rocket-multivalue-application-development-platform/­rocket-open-qm	velocitydb.com
Technische Dokumentation	www.geomesa.org/­documentation/­stable/­user/­index.html	firebase.google.com/­docs/­firestore		velocitydb.com/­UserGuide
Entwickler	CCRi und Andere	Google	Rocket Software, originally Martin Phillips	VelocityDB Inc
Erscheinungsjahr	2014	2017	1993	2011
Aktuelle Version	5.0.0, Mai 2024		3.4-12	7.x
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache License 2.0	kommerziell	Open Source GPLv2, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	ja	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Scala			C#
Server Betriebssysteme		gehostet	AIX FreeBSD Linux macOS Raspberry Pi Solaris Windows	Any that supports .NET
Datenschema	ja	schemafrei	ja with some exceptions	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja		ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	ja	nein
Sekundärindizes	ja	ja	ja	ja
SQL Support of SQL	nein	nein	nein	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte		Android gRPC (using protocol buffers) API iOS JavaScript API RESTful HTTP API		.Net
Unterstützte Programmiersprachen		Go Java JavaScript JavaScript (Node.js) Objective-C Python	.Net Basic C Java Objective C PHP Python	.Net
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	yes, Firebase Rules & Cloud Functions	ja	nein
Triggers	nein	yes, with Cloud Functions	ja	Callbacks are triggered when data changes
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	abhängig von Storage layer	Sharding	ja	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	abhängig von Storage layer	Multi-Source Replikation	ja
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja	Using Cloud Dataflow	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	abhängig von Storage layer	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ja	ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	abhängig von Storage layer			ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	ja anhängig von dem zur Speicherung verwendeten DBMS	Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management. Security Rules for 3rd party authentication using Firebase Auth.	Access rights can be defined down to the item level	Based on Windows Authentication
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
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Weitere Ressourcen
	GeoMesa	Google Cloud Firestore	OpenQM wird auch QM genannt	VelocityDB
DB-Engines Blog Posts	Spatial database management systems 6. April 2021, Matthias Gelbmann alle anzeigen	Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates 12. Dezember 2019, Paul Andlinger alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		Google's AI-First Strategy Brings Vector Support To Cloud Databases 1. März 2024, Forbes Realtime vs Cloud Firestore: Which Firebase Database to go? 8. März 2024, Appinventiv Google launches Cloud Firestore, a new document database for app developers 3. Oktober 2017, TechCrunch Google's Cloud-Native NoSQL Database Cloud Firestore Is Now Generally Available 8. Februar 2019, InfoQ.com Firestore and Python | NoSQL on Google Cloud 7. August 2020, Towards Data Science bereitgestellt von Google News

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