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Vergleich der Systemeigenschaften GeoMesa vs. Google Cloud Bigtable vs. Postgres-XL vs. SpaceTime

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	GeoMesa  Xaus Vergleich ausschliessen	Google Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessen	Postgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessen	SpaceTime  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	GeoMesa ist ein verteiltes spatio-temporal DBMS basierend auf verschiedenen Systemen als Storage Layer.	Google's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.	Basiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.	SpaceTime ist ein Spatio-temporal DBMS mit Focus auf Performance.
Primäres Datenbankmodell	Spatial DBMS	Key-Value Store Wide Column Store	Relational DBMS	Spatial DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle			Document Store Spatial DBMS	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,86 Rang #205   Overall #4   Spatial DBMS	Punkte 3,15 Rang #95   Overall #14   Key-Value Stores #8   Wide Column Stores	Punkte 0,53 Rang #254   Overall #117   Relational DBMS	Punkte 0,03 Rang #392   Overall #8   Spatial DBMS
Website	www.geomesa.org	cloud.google.com/­bigtable	www.postgres-xl.org	www.mireo.com/­spacetime
Technische Dokumentation	www.geomesa.org/­documentation/­stable/­user/­index.html	cloud.google.com/­bigtable/­docs	www.postgres-xl.org/­documentation
Entwickler	CCRi und Andere	Google		Mireo
Erscheinungsjahr	2014	2015	2014 seit 2012, ursprünglich genannt StormDB	2020
Aktuelle Version	5.0.0, Mai 2024		10 R1, Oktober 2018
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache License 2.0	kommerziell	Open Source Mozilla public license	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	ja	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Scala		C	C++
Server Betriebssysteme		gehostet	Linux macOS	Linux
Datenschema	ja	schemafrei	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	nein	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	ja XML type, but no XML query functionality	nein
Sekundärindizes	ja	nein	ja	nein
SQL Support of SQL	nein	nein	ja distributed, parallel query execution	A subset of ANSI SQL is implemented
APIs und andere Zugriffskonzepte		gRPC (using protocol buffers) API HappyBase (Python library) HBase compatible API (Java)	ADO.NET JDBC native C library ODBC streaming API for large objects	RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen		C# C++ Go Java JavaScript (Node.js) Python	.Net C C++ Delphi Erlang Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Tcl	C# C++ Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	benutzerdefinierte Funktionen	nein
Triggers	nein	nein	ja	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	abhängig von Storage layer	Sharding	horizontale Partitionierung	Fixed-grid hypercubes
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	abhängig von Storage layer	Internal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zones		Real-time block device replication (DRBD)
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja	ja	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	abhängig von Storage layer	Immediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	Atomic single-row operations	ACID MVCC	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	abhängig von Storage layer	nein	nein	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	ja anhängig von dem zur Speicherung verwendeten DBMS	Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	ja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	GeoMesa	Google Cloud Bigtable	Postgres-XL	SpaceTime
DB-Engines Blog Posts	Spatial database management systems 6. April 2021, Matthias Gelbmann alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		Google's AI-First Strategy Brings Vector Support To Cloud Databases 1. März 2024, Forbes Google Introduces Autoscaling for Cloud Bigtable for Optimizing Costs 31. Januar 2022, InfoQ.com Google scales up Cloud Bigtable NoSQL database 27. Januar 2022, TechTarget Review: Google Bigtable scales with ease 7. September 2016, InfoWorld Google Launches Cloud Bigtable, A Highly Scalable And Performant NoSQL Database 6. Mai 2015, TechCrunch bereitgestellt von Google News

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