DBMS > Galaxybase vs. GeoMesa vs. Google Cloud Bigtable vs. WakandaDB

Vergleich der Systemeigenschaften Galaxybase vs. GeoMesa vs. Google Cloud Bigtable vs. WakandaDB

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Galaxybase  Xaus Vergleich ausschliessen	GeoMesa  Xaus Vergleich ausschliessen	Google Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessen	WakandaDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Scalable, ACID-compliant native distributed parallel graph platform	GeoMesa ist ein verteiltes spatio-temporal DBMS basierend auf verschiedenen Systemen als Storage Layer.	Google's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.	WakandaDB is embedded in a server that provides a REST API and a server-side javascript engine to access data
Primäres Datenbankmodell	Graph DBMS	Spatial DBMS	Key-Value Store Wide Column Store	Object oriented DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,07 Rang #377   Overall #40   Graph DBMS	Punkte 0,86 Rang #205   Overall #4   Spatial DBMS	Punkte 3,15 Rang #95   Overall #14   Key-Value Stores #8   Wide Column Stores	Punkte 0,10 Rang #356   Overall #16   Object oriented DBMS
Website	galaxybase.com	www.geomesa.org	cloud.google.com/­bigtable	wakanda.github.io
Technische Dokumentation		www.geomesa.org/­documentation/­stable/­user/­index.html	cloud.google.com/­bigtable/­docs	wakanda.github.io/­doc
Entwickler	Chuanglin(Createlink) Technology Co., Ltd 浙江创邻科技有限公司	CCRi und Andere	Google	Wakanda SAS
Erscheinungsjahr	2017	2014	2015	2012
Aktuelle Version	Nov 20, November 2021	5.0.0, Mai 2024		2.7.0 (April 29, 2019), April 2019
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source Apache License 2.0	kommerziell	Open Source AGPLv3, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	ja	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C and Java	Scala		C++, JavaScript
Server Betriebssysteme	Linux		gehostet	Linux OS X Windows
Datenschema	Strong typed schema	ja	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	nein	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	nein
SQL Support of SQL	nein	nein	nein	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	Browser interface console (shell) Graph API (Gremlin) OpenCypher Proprietäres native API		gRPC (using protocol buffers) API HappyBase (Python library) HBase compatible API (Java)	RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	Go Java Python		C# C++ Go Java JavaScript (Node.js) Python	JavaScript
Server-seitige Scripts Stored Procedures	user defined procedures and functions	nein	nein	ja
Triggers		nein	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	abhängig von Storage layer	Sharding	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten		abhängig von Storage layer	Internal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zones	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	ja	ja	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	abhängig von Storage layer	Immediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja Relationships in graphs	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	nein	Atomic single-row operations	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	abhängig von Storage layer	nein	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Role-based access control	ja anhängig von dem zur Speicherung verwendeten DBMS	Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)	ja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Galaxybase	GeoMesa	Google Cloud Bigtable	WakandaDB
DB-Engines Blog Posts		Spatial database management systems 6. April 2021, Matthias Gelbmann alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten			Google Introduces Autoscaling for Cloud Bigtable for Optimizing Costs 31. Januar 2022, InfoQ.com Google scales up Cloud Bigtable NoSQL database 27. Januar 2022, TechTarget Review: Google Bigtable scales with ease 7. September 2016, InfoWorld Google Cloud makes it cheaper to run smaller workloads on Bigtable 7. April 2020, TechCrunch Google introduces Cloud Bigtable managed NoSQL database to process data at scale 6. Mai 2015, VentureBeat bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk