DBMS > GBase vs. OpenQM vs. RocksDB vs. Tigris

Vergleich der Systemeigenschaften GBase vs. OpenQM vs. RocksDB vs. Tigris

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Widely used RDBMS in China, including analytical, transactional, distributed transactional, and cloud-native data warehousing.

QpenQM is a high-performance, self-tuning, multi-value DBMS

Embeddable persistent key-value store optimized for fast storage (flash and RAM)

A horizontally scalable, ACID transactional, document database available both as a fully managed cloud service and for deployment on self-managed infrastructure

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Multivalue DBMS

Key-Value Store

Document Store
Key-Value Store
Suchmaschine
Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,11
Rang	#173	Overall
	#78	Relational DBMS

Punkte	0,28
Rang	#291	Overall
	#10	Multivalue DBMS

Punkte	2,84
Rang	#97	Overall
	#16	Key-Value Stores

Punkte	0,05
Rang	#359	Overall
	#50	Document Stores
	#52	Key-Value Stores
	#23	Suchmaschinen
	#37	Time Series DBMS

Website

www.gbase.cn

www.rocketsoftware.com/products/rocket-multivalue-application-development-platform/rocket-open-qm

rocksdb.org

www.tigrisdata.com

Technische Dokumentation

github.com/facebook/rocksdb/wiki

www.tigrisdata.com/docs

Entwickler

General Data Technology Co., Ltd.

Rocket Software, originally Martin Phillips

Facebook, Inc.

Tigris Data, Inc.

Erscheinungsjahr

2004

1993

2013

2022

Aktuelle Version

GBase 8a, GBase 8s, GBase 8c

3.4-12

9.4.0, Juni 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

GPLv2, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar

Open Source

BSD

Open Source

Apache Version 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

C, Java, Python

C++

Server Betriebssysteme

Linux

AIX
FreeBSD
Linux
macOS
Raspberry Pi
Solaris
Windows

Linux

Linux
macOS
Windows

Datenschema

with some exceptions

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

Standard with numerous extensions

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

ADO.NET
C API
JDBC
ODBC

C++ API
Java API

CLI Client
gRPC
RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
Basic
C
Java
Objective C
PHP
Python

C
C++
Go
Java
Perl
Python
Ruby

Go
Java
JavaScript (Node.js)

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

user defined functions

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

horizontal partitioning (by range, list and hash) and vertical partitioning

horizontal partitioning

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

yes, using FoundationDB

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access rights can be defined down to the item level

nein

Access rights for users and roles

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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