DBMS > GBase vs. LeanXcale vs. Memcached vs. Trino

Vergleich der Systemeigenschaften GBase vs. LeanXcale vs. Memcached vs. Trino

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Widely used RDBMS in China, including analytical, transactional, distributed transactional, and cloud-native data warehousing.

A highly scalable full ACID SQL database with fast NoSQL data ingestion and GIS capabilities

In-memory Key-Value Store, ursprünglich entwickelt für Caching

Fast distributed SQL query engine for big data analytics. Forked from Presto and originally named PrestoSQL

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Key-Value Store
Relational DBMS

Key-Value Store

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Key-Value Store
Spatial DBMS
Suchmaschine
Time Series DBMS
Wide Column Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,11
Rang	#173	Overall
	#78	Relational DBMS

Punkte	0,28
Rang	#286	Overall
	#41	Key-Value Stores
	#130	Relational DBMS

Punkte	16,84
Rang	#32	Overall
	#4	Key-Value Stores

Punkte	5,28
Rang	#61	Overall
	#35	Relational DBMS

Website

Technische Dokumentation

github.com/memcached/memcached/wiki

trino.io/broadcast
trino.io/docs/current

Entwickler

General Data Technology Co., Ltd.

LeanXcale

Danga Interactive

ursprünglich von Brad Fitzpatrick für LiveJournal entwickelt

Trino Software Foundation

Erscheinungsjahr

2004

2015

2003

2012

2020 rebranded from PrestoSQL

Aktuelle Version

GBase 8a, GBase 8s, GBase 8c

1.6.29, Juni 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

BSD Lizenz

Open Source

Apache Version 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C, Java, Python

Java

Server Betriebssysteme

Linux

FreeBSD
Linux
OS X
Unix
Windows

Linux
macOS

for devlopment

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

depending on connected data-source

SQL

Support of SQL

Standard with numerous extensions

through Apache Derby

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

ADO.NET
C API
JDBC
ODBC

JDBC
Kafka Connector
ODBC
proprietary key/value interface
Spark Connector

Propriätäres Protokoll

JDBC
RESTful HTTP API
Trino CLI

Unterstützte Programmiersprachen

C
Java
Scala

.Net
C
C++
ColdFusion
Erlang
Java
Lisp
Lua
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby

Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

user defined functions

nein

yes, depending on connected data-source

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

horizontal partitioning (by range, list and hash) and vertical partitioning

keine

depending on connected data-source

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

Repcached, ein Memcached Patch, liefert Replication

depending on connected data-source

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

depending on connected data-source

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

depending on connected data-source

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

nein

depending on connected data-source

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

mittels SASL (Simple Authentication and Security Layer) Protokoll

SQL standard access control

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

Redis extends the lead in the DB-Engines key-value store ranking
3. Februar 2014, Matthias Gelbmann

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3. Oktober 2012, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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