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DBMS > GBase vs. Geode vs. Hazelcast vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. Sphinx

Vergleich der Systemeigenschaften GBase vs. Geode vs. Hazelcast vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. Sphinx

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGBase  Xaus Vergleich ausschliessenGeode  Xaus Vergleich ausschliessenHazelcast  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungWidely used RDBMS in China, including analytical, transactional, distributed transactional, and cloud-native data warehousing.Geode is a distributed data container, pooling memory, CPU, network resources, and optionally local disk across multiple processesA widely adopted in-memory data gridFully managed big data interactive analytics platformOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen Datenbanken
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value StoreKey-Value StoreRelational DBMS infocolumn orientedSuchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store infoJSON support with IMDG 3.12Document Store infoIf a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell
Event Store infothis is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps)
Spatial DBMS
Suchmaschine infosupport for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine
Time Series DBMS infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,05
Rang#186  Overall
#86  Relational DBMS
Punkte1,86
Rang#134  Overall
#24  Key-Value Stores
Punkte5,46
Rang#61  Overall
#7  Key-Value Stores
Punkte3,80
Rang#81  Overall
#43  Relational DBMS
Punkte5,95
Rang#55  Overall
#5  Suchmaschinen
Websitewww.gbase.cngeode.apache.orghazelcast.comazure.microsoft.com/­services/­data-explorersphinxsearch.com
Technische Dokumentationgeode.apache.org/­docshazelcast.org/­imdg/­docsdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorersphinxsearch.com/­docs
EntwicklerGeneral Data Technology Co., Ltd.Originally developed by Gemstone. They outsourced the project to Apache in 2015 but still deliver a commercial version as Gemfire.HazelcastMicrosoftSphinx Technologies Inc.
Erscheinungsjahr20042002200820192001
Aktuelle VersionGBase 8a, GBase 8s, GBase 8c1.1, February 20175.3.6, November 2023cloud service with continuous releases3.5.1, Februar 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2; commercial licenses available as GemfireOpen Source infoApache Version 2; commercial licenses availablekommerziellOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlich
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, Java, PythonJavaJavaC++
Server BetriebssystemeLinuxAlle Betriebssysteme mit einer Java VM infothe JDK (8 or later) is also requiredAlle Betriebssysteme mit einer Java VMgehostetFreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
DatenschemajaschemafreischemafreiFixed schema with schema-less datatypes (dynamic)ja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja infobool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-typesnein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinja infothe object must implement a serialization strategyja
Sekundärindizesjaneinjaall fields are automatically indexedja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL infoSupport of SQLStandard with numerous extensionsSQL-like query language (OQL)SQL-like query languageKusto Query Language (KQL), SQL subsetSQL-like query language (SphinxQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
C API
JDBC
ODBC
Java Client API
Memcached Protokoll
RESTful HTTP API
JCache
JPA
Memcached Protokoll
RESTful HTTP API
Microsoft SQL Server communication protocol (MS-TDS)
RESTful HTTP API
Proprietäres Protokoll
Unterstützte ProgrammiersprachenC#.Net
All JVM based languages
C++
Groovy
Java
Scala
.Net
C#
C++
Clojure
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Scala
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PowerShell
Python
R
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresuser defined functionsbenutzerdefinierte Funktionenja infoEvent Listeners, Executor ServicesYes, possible languages: KQL, Python, Rnein
Triggersjaja infoCache Event Listenersja infoEventsja infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicynein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontal partitioning (by range, list and hash) and vertical partitioningShardingShardingSharding infoImplicit feature of the cloud serviceSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaMulti-Source Replikationja infoReplicated Mapja infoImplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.keine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinjaSpark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-sparknein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency selectable by user infoRaft Consensus AlgorithmEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDyes, on a single nodeone or two-phase-commit; repeatable reads; read commitedneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollejaAccess rights per client and object definableRole-based access controlAzure Active Directory Authenticationnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
GBaseGeodeHazelcastMicrosoft Azure Data ExplorerSphinx
DB-Engines Blog Posts

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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