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DBMS > Fujitsu Enterprise Postgres vs. Microsoft Azure SQL Database vs. SAP SQL Anywhere vs. searchxml vs. TerarkDB

Vergleich der Systemeigenschaften Fujitsu Enterprise Postgres vs. Microsoft Azure SQL Database vs. SAP SQL Anywhere vs. searchxml vs. TerarkDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameFujitsu Enterprise Postgres  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL Azure  Xaus Vergleich ausschliessenSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genannt  Xaus Vergleich ausschliessensearchxml  Xaus Vergleich ausschliessenTerarkDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungEnterprise-grade PostgreSQL-based DBMS with security enhancements such as Transparent Data Encryption and Data Masking, plus high-availability and performance improvement features.Relationaler Datenbankdienst aus der Cloud mit großer Kompatibilität zum Microsoft SQL ServerRDBMS database and synchronization technologies for server, desktop, remote office, and mobile environmentsDBMS for structured and unstructured content wrapped with an application serverA key-value store forked from RocksDB with advanced compression algorithms. It can be used standalone or as a storage engine for MySQL and MongoDB
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMSNative XML DBMS
Suchmaschine
Key-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Document Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,37
Rang#278  Overall
#128  Relational DBMS
Punkte76,78
Rang#16  Overall
#11  Relational DBMS
Punkte3,95
Rang#80  Overall
#42  Relational DBMS
Punkte0,03
Rang#390  Overall
#7  Native XML DBMS
#24  Suchmaschinen
Punkte0,08
Rang#367  Overall
#56  Key-Value Stores
Websitewww.postgresql.fastware.comazure.microsoft.com/­en-us/­products/­azure-sql/­databasewww.sap.com/­products/­technology-platform/­sql-anywhere.htmlwww.searchxml.net/­category/­productsgithub.com/­bytedance/­terarkdb
Technische Dokumentationwww.postgresql.fastware.com/­product-manualsdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­azure-sqlhelp.sap.com/­docs/­SAP_SQL_Anywherewww.searchxml.net/­support/­handoutsbytedance.larkoffice.com/­docs/­doccnZmYFqHBm06BbvYgjsHHcKc
EntwicklerPostgreSQL Global Development Group, Fujitsu Australia Software TechnologyMicrosoftSAP infofrüher Sybaseinformationpartners gmbhByteDance, originally Terark
Erscheinungsjahr2010199220152016
Aktuelle VersionFujitsu Enterprise Postgres 14, January 2022V1217, Juli 20151.0
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziellkommerziellkommerziellkommerziell inforestricted open source version available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCC++C++C++
Server BetriebssystemeLinux
Windows
gehostetAIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
Windows
Datenschemajajajaschemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjajajanein
Sekundärindizesjajajajanein
SQL infoSupport of SQLjajajaneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
ADO.NET
JDBC
ODBC
ADO.NET
HTTP API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
WebDAV
XQuery
XSLT
C++ API
Java API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
.Net
C#
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
C
C#
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
C++ infomost other programming languages supported via APIsC++
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte FunktionenTransact SQLyes, in C/C++, Java, .Net or Perlja infoon the application servernein
Triggersjajajaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenpartitioning by range, list and by hashkeinekeinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikationja, immer mindestens 3 Replikas vorhandenSource-Replica Replikation infoDatabase mirroringja infosychronisation to multiple collectionskeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajajaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACIDMehrere Lese-, ein Schreibprozessnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenyes, multi-version concurrency control (MVCC)jajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardDomain, group and role-based access control at the document level and for application servicesnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Fujitsu Enterprise PostgresMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL AzureSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genanntsearchxmlTerarkDB
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12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

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