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DBMS > Fujitsu Enterprise Postgres vs. InterSystems IRIS vs. JanusGraph vs. LokiJS vs. RocksDB

Vergleich der Systemeigenschaften Fujitsu Enterprise Postgres vs. InterSystems IRIS vs. JanusGraph vs. LokiJS vs. RocksDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameFujitsu Enterprise Postgres  Xaus Vergleich ausschliessenInterSystems IRIS  Xaus Vergleich ausschliessenJanusGraph infosuccessor of Titan  Xaus Vergleich ausschliessenLokiJS  Xaus Vergleich ausschliessenRocksDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungEnterprise-grade PostgreSQL-based DBMS with security enhancements such as Transparent Data Encryption and Data Masking, plus high-availability and performance improvement features.A containerised multi-model DBMS, interoperability and analytics data platform with wide capabilities for vertical and horizontal scalabilityA Graph DBMS optimized for distributed clusters infoIt was forked from the latest code base of Titan in January 2017In-memory JavaScript DBMSEmbeddable persistent key-value store optimized for fast storage (flash and RAM)
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument Store
Key-Value Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS
Graph DBMSDocument StoreKey-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,37
Rang#278  Overall
#128  Relational DBMS
Punkte3,54
Rang#84  Overall
#14  Document Stores
#10  Key-Value Stores
#1  Object oriented DBMS
#45  Relational DBMS
Punkte2,02
Rang#125  Overall
#12  Graph DBMS
Punkte0,49
Rang#260  Overall
#42  Document Stores
Punkte3,41
Rang#86  Overall
#11  Key-Value Stores
Websitewww.postgresql.fastware.comwww.intersystems.com/­products/­intersystems-irisjanusgraph.orggithub.com/­techfort/­LokiJSrocksdb.org
Technische Dokumentationwww.postgresql.fastware.com/­product-manualsdocs.intersystems.com/­irislatest/­csp/­docbook/­DocBook.UI.Page.clsdocs.janusgraph.orgtechfort.github.io/­LokiJSgithub.com/­facebook/­rocksdb/­wiki
EntwicklerPostgreSQL Global Development Group, Fujitsu Australia Software TechnologyInterSystemsLinux Foundation; originally developed as Titan by AureliusFacebook, Inc.
Erscheinungsjahr2018201720142013
Aktuelle VersionFujitsu Enterprise Postgres 14, January 20222023.3, Juni 20230.6.3, Februar 20239.2.1, Mai 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoApache 2.0Open SourceOpen Source infoBSD
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

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ImplementierungsspracheCJavaJavaScriptC++
Server BetriebssystemeLinux
Windows
AIX
Linux
macOS
Ubuntu
Windows
Linux
OS X
Unix
Windows
Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)Linux
Datenschemajadepending on used data modeljaschemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaneinnein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinneinnein
Sekundärindizesjajajaja infoüber Viewsnein
SQL infoSupport of SQLjajaneinneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Java API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster
JavaScript APIC++ API
Java API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
.Net
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Clojure
Java
Python
JavaScriptC
C++
Go
Java
Perl
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte FunktionenjajaView Functions in JavaScriptnein
Triggersjajajaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenpartitioning by range, list and by hashShardingja infodepending on the used storage backend (e.g. Cassandra, HBase, BerkeleyDB)keinehorizontal partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica ReplikationSource-Replica Replikationjakeineja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinja infovia Faunus, a graph analytics enginejanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
keine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajaja infoRelationships in graphsneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACIDnein infoAtomare Operationen innerhalb einer Collection möglichja
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenyes, multi-version concurrency control (MVCC)jajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoUnterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcastja infoSerialisierung einer DB in Node.JS, Cordova/PhoneGap möglich; im Browser mittels IndexedDB-APIja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardyesBenutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph Serverneinnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Fujitsu Enterprise PostgresInterSystems IRISJanusGraph infosuccessor of TitanLokiJSRocksDB
Specific characteristicsInterSystems IRIS is a complete cloud-first data platform which includes a multi-model...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterSpeedb: A high performance RocksDB-compliant key-value store optimized for write-intensive workloads.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Fujitsu Enterprise PostgresInterSystems IRISJanusGraph infosuccessor of TitanLokiJSRocksDB
DB-Engines Blog Posts

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1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann

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