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DBMS > Fujitsu Enterprise Postgres vs. Heroic vs. LokiJS vs. OpenQM vs. OpenTSDB

Vergleich der Systemeigenschaften Fujitsu Enterprise Postgres vs. Heroic vs. LokiJS vs. OpenQM vs. OpenTSDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameFujitsu Enterprise Postgres  Xaus Vergleich ausschliessenHeroic  Xaus Vergleich ausschliessenLokiJS  Xaus Vergleich ausschliessenOpenQM infowird auch QM genannt  Xaus Vergleich ausschliessenOpenTSDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungEnterprise-grade PostgreSQL-based DBMS with security enhancements such as Transparent Data Encryption and Data Masking, plus high-availability and performance improvement features.Time Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearchIn-memory JavaScript DBMSQpenQM is a high-performance, self-tuning, multi-value DBMSSkalierbares Timeseries DBMS basierend auf HBase
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSTime Series DBMSDocument StoreMultivalue DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,37
Rang#278  Overall
#128  Relational DBMS
Punkte0,46
Rang#265  Overall
#22  Time Series DBMS
Punkte0,49
Rang#260  Overall
#42  Document Stores
Punkte0,34
Rang#284  Overall
#10  Multivalue DBMS
Punkte1,68
Rang#142  Overall
#12  Time Series DBMS
Websitewww.postgresql.fastware.comgithub.com/­spotify/­heroicgithub.com/­techfort/­LokiJSwww.rocketsoftware.com/­products/­rocket-multivalue-application-development-platform/­rocket-open-qmopentsdb.net
Technische Dokumentationwww.postgresql.fastware.com/­product-manualsspotify.github.io/­heroictechfort.github.io/­LokiJSopentsdb.net/­docs/­build/­html/­index.html
EntwicklerPostgreSQL Global Development Group, Fujitsu Australia Software TechnologySpotifyRocket Software, originally Martin Phillipsderzeit von Yahoo und anderen gewartet
Erscheinungsjahr2014201419932011
Aktuelle VersionFujitsu Enterprise Postgres 14, January 20223.4-12
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0Open SourceOpen Source infoGPLv2, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbarOpen Source infoLGPL
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCJavaJavaScriptJava
Server BetriebssystemeLinux
Windows
Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)AIX
FreeBSD
Linux
macOS
Raspberry Pi
Solaris
Windows
Linux
Windows
Datenschemajaschemafreischemafreija infowith some exceptionsschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaneinnumerische Daten für Metriken, Strings für Tags
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjanein
Sekundärindizesjaja infovia Elasticsearchja infoüber Viewsjanein
SQL infoSupport of SQLjaneinneinneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API
JavaScript APIHTTP API
Telnet API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
JavaScript.Net
Basic
C
Java
Objective C
PHP
Python
Erlang
Go
Java
Python
R
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte FunktionenneinView Functions in JavaScriptjanein
Triggersjaneinjajanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenpartitioning by range, list and by hashShardingkeinejaSharding infobasierend auf HBase
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikationjakeinejafrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
keineImmediate ConsistencyImmediate Consistency infobasierend auf HBase
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinnein infoAtomare Operationen innerhalb einer Collection möglichACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenyes, multi-version concurrency control (MVCC)jajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoSerialisierung einer DB in Node.JS, Cordova/PhoneGap möglich; im Browser mittels IndexedDB-APIjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardneinAccess rights can be defined down to the item levelnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Fujitsu Enterprise PostgresHeroicLokiJSOpenQM infowird auch QM genanntOpenTSDB
DB-Engines Blog Posts

New kids on the block: database management systems implemented in JavaScript
1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

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1. August 2020, Fujitsu

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Review: Google Bigtable scales with ease
7. September 2016, InfoWorld

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LokiJS - A JavaScript Database
18. November 2014, iProgrammer

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Comparing Different Time-Series Databases
10. Februar 2022, hackernoon.com

MapR to help admins peer into dense Hadoop clusters
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A real-time processing revival - O'Reilly Radar
2. April 2015, O'Reilly Radar

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