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Vergleich der Systemeigenschaften FoundationDB vs. Memgraph vs. OpenMLDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Created as commercial project in 2013, FoundationDB has been acquired by Apple in March 2015 and was withdrawn from the market. As a consequence, the product was removed from the DB-Engines ranking. In April 2018, Apple open-sourced FoundationDB and it therefore reappears in the ranking.

Kurzbeschreibung

Sortierter Key-Value Store. Core features werden durch layers ergänzt.

An open source graph database built for real-time streaming and compatible with Neo4j

An open-source machine learning database that provides a feature platform for training and inference

Primäres Datenbankmodell

Document Store

Unterstützt durch speziellen Layer
Key-Value Store
Relational DBMS

Unterstützt durch speziellen SQL-Layer

Graph DBMS

Time Series DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,89
Rang	#197	Overall
	#32	Document Stores
	#29	Key-Value Stores
	#92	Relational DBMS

Punkte	2,54
Rang	#98	Overall
	#8	Graph DBMS

Punkte	0,05
Rang	#358	Overall
	#38	Time Series DBMS

Website

github.com/apple/foundationdb

memgraph.com

openmldb.ai

Technische Dokumentation

apple.github.io/foundationdb

memgraph.com/docs

openmldb.ai/docs/zh/main

Entwickler

FoundationDB

Memgraph Ltd

4 Paradigm Inc.

Erscheinungsjahr

2013

2017

2020

Aktuelle Version

6.2.28, November 2020

2024-2 February 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache 2.0

Open Source

BSL 1.1; commercial license for enterprise edition available

Open Source

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

C und C++

C++, Java, Scala

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Windows

Linux

Datenschema

schemafrei

Einige Layers unterstützen Schemata

schemafrei und schema-optional

Fixed schema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

Einige Layers unterstützen Typen

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nur in speziellem SQL-Layer

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

Bolt protocol
Cypher query language

JDBC
SQLAlchemy

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
C
C++
Go
Java
JavaScript

Node.js
PHP
Python
Ruby
Swift

.Net
C
C++
Elixir
Go
Haskell
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby
Scala

C++
Go
Java
Python
Scala

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nur im SQL-layer

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

dynamic graph partitioning

horizontal partitioning

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-source replication using RAFT

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Linearizable consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nur im SQL-layer

relationships in graphs

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

with snapshot isolation

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, multi-version concurrency control (MVCC)

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

with periodic snapshot and write-ahead logging (WAL) of changes

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Users, roles and permissions

fine grained access rights according to SQL-standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Apple Acquires Durable Database Company FoundationDB
24. März 2015, TechCrunch

FoundationDB Record Layer: A Multi-Tenant Structured Datastore
25. Juli 2020, Apple Machine Learning Research

FoundationDB team’s new venture, Antithesis, raises $47M to enhance software testing
13. Februar 2024, SiliconANGLE

IBM Cloudant pulls plan to fund new foundational layer for CouchDB
15. März 2022, theregister.com

FoundationDB, a very interesting NoSQL database owned by Apple, is now an open-source project
19. April 2018, GeekWire

bereitgestellt von Google News

NASA jettisons Neo4j database for Memgraph citing costs
7. Mai 2025, theregister.com

Memgraph 3.0 Delivers Streamlined Way to Build Enterprise-Specific GenAI and Agentic AI
10. Februar 2025, Business Wire

This CEO Got Bill Gates’ Attention—Now He’s Fueling AI with Memgraph’s Speedy Graph Tech
9. April 2025, HackerNoon

Memgraph 3 Simplifies Graph Based AI Projects
11. Februar 2025, i-programmer.info

Memgraph is Recognized as a Responsive Company in the Knowledge Graph Market by MarketsandMarkets' 360Quadrants
9. April 2025, MarketsandMarkets

bereitgestellt von Google News

Compared to Native Spark 3.0, We Have Achieved Significant Optimization Effects in the AI
4. August 2021, Towards Data Science

bereitgestellt von Google News

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