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DBMS > Firebolt vs. JaguarDB vs. Kyligence Enterprise vs. Milvus

Vergleich der Systemeigenschaften Firebolt vs. JaguarDB vs. Kyligence Enterprise vs. Milvus

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameFirebolt  Xaus Vergleich ausschliessenJaguarDB  Xaus Vergleich ausschliessenKyligence Enterprise  Xaus Vergleich ausschliessenMilvus  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungHighly scalable cloud data warehouse and analytics product infoForked from ClickhousePerformant, highly scalable DBMS for AI and IoT applicationsA distributed analytics engine for big data, built on top of Apache KylinA DBMS designed for efficient storage of vector data and vector similarity searches
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value Store
Vektor DBMS
Relational DBMSVektor DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,90
Rang#134  Overall
#62  Relational DBMS
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#60  Key-Value Stores
#13  Vektor DBMS
Punkte0,40
Rang#269  Overall
#124  Relational DBMS
Punkte2,31
Rang#113  Overall
#3  Vektor DBMS
Websitewww.firebolt.iowww.jaguardb.comkyligence.io/­kyligence-enterprisemilvus.io
Technische Dokumentationdocs.firebolt.iowww.jaguardb.com/­support.htmlmilvus.io/­docs/­overview.md
EntwicklerFirebolt Analytics Inc.DataJaguar, Inc.Kyligence, Inc.
Erscheinungsjahr2020201520162019
Aktuelle Version3.3 July 20232.3.4, Jänner 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoGPL V3.0kommerziellOpen Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Zilliz Cloud – Cloud-native service for Milvus
ImplementierungsspracheC++ infothe server part. Clients available in other languagesJavaC++, Go
Server BetriebssystemegehostetLinuxLinuxLinux
macOS info10.14 or later
Windows infowith WSL 2 enabled
Datenschemajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaVector, Numeric and String
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjajajanein
SQL infoSupport of SQLjaA subset of ANSI SQL is implemented infobut no views, foreign keys, triggersANSI SQL for queries (using Apache Calcite)nein
APIs und andere Zugriffskonzepte.Net
ODBC
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
JavaScript (Node.js)
Python
C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinnein
Triggersneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenabhängig von Storage layerMulti-Source Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate ConsistencyBounded Staleness
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Session Consistency
Tunable Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRechteverwaltung mit BenutzeraccountsRole based access control and fine grained access rights
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
FireboltJaguarDBKyligence EnterpriseMilvus
Specific characteristicsMilvus is an open-source and cloud-native vector database built for production-ready...
» mehr
Competitive advantagesHighly available, versatile, and robust with millisecond latency. Supports batch...
» mehr
Typical application scenariosRAG: retrieval augmented generation Video media : video understanding, video deduplication....
» mehr
Key customersMilvus is trusted by thousands of enterprises, including PayPal, eBay, IKEA, LINE,...
» mehr
Market metricsAs of January 2024, 25k+ GitHub stars 10M+ downloads and installations​ ​ 3k+ enterprise...
» mehr
Licensing and pricing modelsMilvus was released under the open-source Apache License 2.0 in October 2019. Fully-managed...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
FireboltJaguarDBKyligence EnterpriseMilvus
DB-Engines Blog Posts

Vector databases
2. Juni 2023, Matthias Gelbmann

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20. Februar 2024, Datamation

Cloud data unicorn Firebolt fires dozens of employees
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Firebolt, a data warehouse startup, raises $100M at a $1.4B valuation for faster, cheaper analytics on large data sets
26. Januar 2022, TechCrunch

Firebolt vs Snowflake | Data Warehousing Platform Comparison
1. April 2022, TechRepublic

Firebolt, Israeli Cloud Data Warehouse Startup Forklifts Forward
5. Januar 2021, Forbes

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20. Februar 2020, Datanami

Kyligence adds ClickHouse OLAP engine to its analytics platform
10. August 2021, VentureBeat

Distributed OLAPer Kyligence accelerates core engine, adds real-time data support – Blocks and Files
10. August 2021, Blocks & Files

How Kyligence Cloud uses Amazon EMR Serverless to simplify OLAP | Amazon Web Services
9. November 2022, AWS Blog

The 10 Hottest Big Data Tools Of 2023
23. November 2023, CRN

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How NVIDIA GPU Acceleration Supercharged Milvus Vector Database
26. März 2024, The New Stack

AI-Powered Search Engine With Milvus Vector Database on Vultr
31. Januar 2024, SitePoint

Milvus 2.4 Unveils Game-Changing Features for Enhanced Vector Search
20. März 2024, GlobeNewswire

Zilliz Unveils Game-Changing Features for Vector Search
22. März 2024, Datanami

IBM watsonx.data’s integrated vector database: unify, prepare, and deliver your data for AI
9. April 2024, IBM

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