DBMS > Firebase Realtime Database vs. Postgres-XL vs. STSdb vs. ToroDB

Vergleich der Systemeigenschaften Firebase Realtime Database vs. Postgres-XL vs. STSdb vs. ToroDB

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Name	Firebase Realtime Database  Xaus Vergleich ausschliessen	Postgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessen	STSdb  Xaus Vergleich ausschliessen	ToroDB  Xaus Vergleich ausschliessen
				ToroDB seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
Kurzbeschreibung	Cloud-hosted realtime document store. iOS, Android, and JavaScript clients share one Realtime Database instance and automatically receive updates with the newest data.	Basiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.	Key-Value Store mit spezieller Indizierungsmethode Optimiert hinsichtlich Performanz durch spezielle Indizierungstechnologie	A MongoDB-compatible JSON document store, built on top of PostgreSQL
Primäres Datenbankmodell	Document Store	Relational DBMS	Key-Value Store	Document Store
Sekundäre Datenbankmodelle		Document Store Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 13,64 Rang #39   Overall #6   Document Stores	Punkte 0,53 Rang #254   Overall #117   Relational DBMS	Punkte 0,10 Rang #357   Overall #51   Key-Value Stores
Website	firebase.google.com/­products/­realtime-database	www.postgres-xl.org	github.com/­STSSoft/­STSdb4	github.com/­torodb/­server
Technische Dokumentation	firebase.google.com/­docs/­database	www.postgres-xl.org/­documentation
Entwickler	Google acquired by Google 2014		STS Soft SC	8Kdata
Erscheinungsjahr	2012	2014 seit 2012, ursprünglich genannt StormDB	2011	2016
Aktuelle Version		10 R1, Oktober 2018	4.0.8, September 2015
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source Mozilla public license	Open Source GPLv2, kommerzielle Lizenz verfügbar	Open Source AGPL-V3
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	ja	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		C	C#	Java
Server Betriebssysteme	gehostet	Linux macOS	Windows	Alle Betriebssysteme mit einer Java 7 VM
Datenschema	schemafrei	ja	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja Primitive Typen und benutzerdefinierte Klassen	ja string, integer, double, boolean, date, object_id
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	ja XML type, but no XML query functionality		nein
Sekundärindizes	ja	ja	nein
SQL Support of SQL	nein	ja distributed, parallel query execution	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	Android iOS JavaScript API RESTful HTTP API	ADO.NET JDBC native C library ODBC streaming API for large objects	.NET Client API
Unterstützte Programmiersprachen	Java JavaScript Objective-C	.Net C C++ Delphi Erlang Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Tcl	C# Java
Server-seitige Scripts Stored Procedures	limited functionality with using 'rules'	benutzerdefinierte Funktionen	nein
Triggers	Callbacks are triggered when data changes	ja	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten		horizontale Partitionierung	keine	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten			keine	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency if the client is offline Immediate Consistency if the client is online	Immediate Consistency		Eventual Consistency Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ja	ACID MVCC	nein	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	yes, based on authentication and database rules	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	nein	Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Firebase Realtime Database	Postgres-XL	STSdb	ToroDB
DB-Engines Blog Posts	Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates 12. Dezember 2019, Paul Andlinger alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Realtime vs Cloud Firestore: Which Firebase Database to go? 8. März 2024, Appinventiv Atos cybersecurity blog: Misconfigured Firebase: A real-time cyber threat 18. Januar 2024, Atos Google launches Firebase Genkit, a new open source framework for building AI-powered apps 14. Mai 2024, TechCrunch Don't be like these 900+ websites and expose millions of passwords via Firebase 18. März 2024, The Register Google Firebase may have exposed 125M records from misconfigurations 19. März 2024, SC Media bereitgestellt von Google News

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