DBMS > Firebase Realtime Database vs. ObjectBox vs. TDengine vs. Yanza

Vergleich der Systemeigenschaften Firebase Realtime Database vs. ObjectBox vs. TDengine vs. Yanza

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Yanza seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.

Kurzbeschreibung

Cloud-hosted realtime document store. iOS, Android, and JavaScript clients share one Realtime Database instance and automatically receive updates with the newest data.

Extremely fast embedded database for small devices, IoT and Mobile

Time Series DBMS and big data platform

Time Series DBMS for IoT Applications

Primäres Datenbankmodell

Document Store

Object oriented DBMS

Time Series DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Time Series DBMS

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	14,29
Rang	#39	Overall
	#6	Document Stores

Punkte	1,20
Rang	#170	Overall
	#5	Object oriented DBMS

Punkte	2,60
Rang	#107	Overall
	#8	Time Series DBMS

Website

firebase.google.com/products/realtime-database

objectbox.io

github.com/taosdata/TDengine
tdengine.com

yanza.com

Technische Dokumentation

firebase.google.com/docs/database

docs.objectbox.io

docs.tdengine.com

Entwickler

Google

acquired by Google 2014

ObjectBox Limited

TDEngine, previously Taos Data

Yanza

Erscheinungsjahr

2012

2017

2019

2015

Aktuelle Version

3.0, August 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache License 2.0

Open Source

AGPL V3, also commercial editions available

kommerziell

free version available

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

but mainly used as a service provided by Yanza

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C und C++

Server Betriebssysteme

gehostet

Android
iOS
Linux
macOS
Windows

Linux
Windows

Windows

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

Standard SQL with extensions for time-series applications

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

Android
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API

Proprietäres native API

JDBC
RESTful HTTP API

HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

Java
JavaScript
Objective-C

C
C++
Dart
Go
Java
JavaScript

planned (as of Jan 2019)
Kotlin
Python

planned (as of Jan 2019)
Swift

C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Rust

jede Sprache, die HTTP-Aufrufe erlaubt

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

limited functionality with using 'rules'

nein

Triggers

Callbacks are triggered when data changes

nein

yes, via alarm monitoring

Timer and event based

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

online/offline synchronization between client and server

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency

if the client is offline
Immediate Consistency

if the client is online

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

yes, based on authentication and database rules

yes

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

TDengine™ is a next generation data historian purpose-built for Industry 4.0 and...
» mehr

Competitive advantages

High Performance at any Scale: TDengine is purpose-built for handling massive industrial...
» mehr

Typical application scenarios

TDengine is designed for Industrial IoT scenarios, including: Manufacturing Connected...
» mehr

Market metrics

TDengine has garnered over 22,500 stars on GitHub and is used in over 50 countries...
» mehr

Licensing and pricing models

TDengine OSS is an open source, cloud native time series database. It includes built-in...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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