DBMS > Firebase Realtime Database vs. ObjectBox vs. SiteWhere vs. YottaDB

Vergleich der Systemeigenschaften Firebase Realtime Database vs. ObjectBox vs. SiteWhere vs. YottaDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Cloud-hosted realtime document store. iOS, Android, and JavaScript clients share one Realtime Database instance and automatically receive updates with the newest data.

Extremely fast embedded database for small devices, IoT and Mobile

M2M Integrationsplatform zur Speicherung und Abfrage von Zeitserien

A fast and solid embedded Key-value store

Primäres Datenbankmodell

Sekundäre Datenbankmodelle

Time Series DBMS

Relational DBMS

using the Octo plugin

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	13,64
Rang	#39	Overall
	#6	Document Stores

Punkte	1,29
Rang	#166	Overall
	#5	Object oriented DBMS

Punkte	0,06
Rang	#383	Overall
	#43	Time Series DBMS

Punkte	0,28
Rang	#306	Overall
	#44	Key-Value Stores

Website

firebase.google.com/products/realtime-database

objectbox.io

github.com/sitewhere/sitewhere

yottadb.com

Technische Dokumentation

firebase.google.com/docs/database

docs.objectbox.io

sitewhere1.sitewhere.io/index.html

yottadb.com/resources/documentation

Entwickler

Google

acquired by Google 2014

ObjectBox Limited

SiteWhere

YottaDB, LLC

Erscheinungsjahr

2012

2017

2010

2001

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache License 2.0

Open Source

Common Public Attribution License Version 1.0

Open Source

AGPL 3.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

C und C++

Java

Server Betriebssysteme

gehostet

Android
iOS
Linux
macOS
Windows

Linux
OS X
Windows

Docker
Linux

Datenschema

schemafrei

vordefiniertes Schema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

by using the Octo plugin

APIs und andere Zugriffskonzepte

Android
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API

Proprietäres native API

HTTP REST

PostgreSQL wire protocol

using the Octo plugin
Proprietäres Protokoll

Unterstützte Programmiersprachen

Java
JavaScript
Objective-C

C
C++
Dart
Go
Java
JavaScript

planned (as of Jan 2019)
Kotlin
Python

planned (as of Jan 2019)
Swift

C
Go
JavaScript (Node.js)
Lua
M
Perl
Python
Rust

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

limited functionality with using 'rules'

nein

Triggers

Callbacks are triggered when data changes

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

basierend auf HBase

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

online/offline synchronization between client and server

frei wählbarer Replikationsfaktor

basierend auf HBase

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency

if the client is offline
Immediate Consistency

if the client is online

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

optimistic Locking

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

yes, based on authentication and database rules

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept

Benutzer und Gruppen basierend auf Betriebssystem-Security

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Weitere Ressourcen

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12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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