DBMS > Firebase Realtime Database vs. Manticore Search vs. Oracle vs. Prometheus vs. TigerGraph

Vergleich der Systemeigenschaften Firebase Realtime Database vs. Manticore Search vs. Oracle vs. Prometheus vs. TigerGraph

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Cloud-hosted realtime document store. iOS, Android, and JavaScript clients share one Realtime Database instance and automatically receive updates with the newest data.

Multi-storage database for search, including full-text search.

Weit verbreitetes, allgemein einsetzbares RDBMS

Open Source Timeseries DBMS und Monitoring System

A complete, distributed, parallel graph computing platform supporting web-scale data analytics in real-time

Primäres Datenbankmodell

Sekundäre Datenbankmodelle

Time Series DBMS

using the Manticore Columnar Library

Document Store
Graph DBMS

with Oracle Spatial and Graph
RDF Store

with Oracle Spatial and Graph
Spatial DBMS

with Oracle Spatial and Graph
Vektor DBMS

since Oracle 23

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	14,29
Rang	#39	Overall
	#6	Document Stores

Punkte	0,22
Rang	#312	Overall
	#21	Suchmaschinen

Punkte	1236,29
Rang	#1	Overall
	#1	Relational DBMS

Punkte	8,42
Rang	#47	Overall
	#2	Time Series DBMS

Punkte	1,83
Rang	#139	Overall
	#13	Graph DBMS

Website

firebase.google.com/products/realtime-database

manticoresearch.com

www.oracle.com/database

prometheus.io

www.tigergraph.com

Technische Dokumentation

firebase.google.com/docs/database

manual.manticoresearch.com

docs.oracle.com/en/database

prometheus.io/docs

docs.tigergraph.com

Entwickler

Google

acquired by Google 2014

Manticore Software

Oracle

Erscheinungsjahr

2012

2017

1980

2015

2017

Aktuelle Version

6.0, Februar 2023

23c, September 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

GPL Version 2

kommerziell

eingeschränkte kostenlose Version verfügbar

Open Source

Apache 2.0

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

C++

C und C++

C++

Server Betriebssysteme

gehostet

FreeBSD
Linux
macOS
Windows

AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
z/OS

Linux
Windows

Linux

Datenschema

schemafrei

Fixed schema

Schemaless in JSON and XML columns

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

Int, Bigint, Float, Timestamp, Bit, Int array, Bigint array, JSON, Boolean

Numeric data only

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Can index from XML

nein

Importieren von XML Daten möglich

nein

Sekundärindizes

Full-Text Index auf allen Suchfeldern

nein

SQL

Support of SQL

nein

SQL-like query language

mit proprietären Erweiterungen

nein

SQL-like query language (GSQL)

APIs und andere Zugriffskonzepte

Android
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API

Binary API
RESTful HTTP/JSON API
RESTful HTTP/SQL API
SQL over MySQL

JDBC
ODBC
ODP.NET
Oracle Call Interface (OCI)

RESTful HTTP/JSON API

GSQL (TigerGraph Query Language)
Kafka
RESTful HTTP/JSON API

Unterstützte Programmiersprachen

Java
JavaScript
Objective-C

Elixir
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python

C
C#
C++
Clojure
Cobol
Delphi
Eiffel
Erlang
Fortran
Groovy
Haskell
Java
JavaScript
Lisp
Objective C
OCaml
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Tcl
Visual Basic

.Net
C++
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Ruby

C++
Java

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

limited functionality with using 'rules'

user defined functions

PL/SQL

auch Java stored procedures möglich

nein

Triggers

Callbacks are triggered when data changes

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Aufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.

Sharding, horizontal partitioning

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Synchronous replication based on Galera library

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

mittels Federation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

kann in PL/SQL realisiert werden

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency

if the client is offline
Immediate Consistency

if the client is online

Immediate Consistency

keine

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Relationships in graphs

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

isolated transactions for atomic changes and binary logging for safe writes

ACID

mit parameterisierbarem isolation level

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Der Originalinhalt von Feldern wird nicht im Manticore-Index gespeichert.

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Version 12c introduced the new option 'Oracle Database In-Memory'

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

yes, based on authentication and database rules

nein

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

nein

Role-based access control

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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