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DBMS > Firebase Realtime Database vs. GigaSpaces vs. Hypertable vs. Valentina Server vs. Warp 10

Vergleich der Systemeigenschaften Firebase Realtime Database vs. GigaSpaces vs. Hypertable vs. Valentina Server vs. Warp 10

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameFirebase Realtime Database  Xaus Vergleich ausschliessenGigaSpaces  Xaus Vergleich ausschliessenHypertable  Xaus Vergleich ausschliessenValentina Server  Xaus Vergleich ausschliessenWarp 10  Xaus Vergleich ausschliessen
Hypertable has stopped its further development with March 2016 and is removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungCloud-hosted realtime document store. iOS, Android, and JavaScript clients share one Realtime Database instance and automatically receive updates with the newest data.High performance in-memory data grid platform, powering three products: Smart Cache, Smart ODS (Operational Data Store), Smart Augmented TransactionsEine Open Source BigTable Implementation basierend auf Distributed File Systems wie HadoopObject-relational database and reports serverTimeSeries DBMS specialized on timestamped geo data based on LevelDB or HBase
Primäres DatenbankmodellDocument StoreDocument Store
Object oriented DBMS infoValues are user defined objects
Wide Column StoreRelational DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleGraph DBMS
Suchmaschine
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte13,60
Rang#39  Overall
#6  Document Stores
Punkte0,91
Rang#197  Overall
#33  Document Stores
#7  Object oriented DBMS
Punkte0,18
Rang#313  Overall
#140  Relational DBMS
Punkte0,06
Rang#351  Overall
#35  Time Series DBMS
Websitefirebase.google.com/­products/­realtime-databasewww.gigaspaces.comwww.valentina-db.netwww.warp10.io
Technische Dokumentationfirebase.google.com/­docs/­databasedocs.gigaspaces.com/­latest/­landing.htmlvalentina-db.com/­docs/­dokuwiki/­v5/­doku.phpwww.warp10.io/­content/­02_Getting_started
EntwicklerGoogle infoacquired by Google 2014Gigaspaces TechnologiesHypertable Inc.Paradigma SoftwareSenX
Erscheinungsjahr20122000200919992015
Aktuelle Version15.5, September 20200.9.8.11, Maerz 20165.7.5
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2; Commercial licenses availableOpen Source infoGNU Version 3. Kommerzielle Lizenzen verfügbarkommerziellOpen Source infoApache License 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava, C++, .NetC++Java
Server BetriebssystemegehostetLinux
macOS
Solaris
Windows
Linux
OS X
Windows infoein inoffizieller Windows-Port ist verfügbar
Linux
OS X
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemaschemafreischemafreischemafreijaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaneinjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein infoXML can be used for describing objects metadatanein
Sekundärindizesjajaeingeschränkt infoNur Gleichheits- und Präfixabfragenjanein
SQL infoSupport of SQLneinSQL-99 for query and DML statementsneinjanein
APIs und andere ZugriffskonzepteAndroid
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
GigaSpaces LRMI
Hibernate
JCache
JDBC
JPA
ODBC
RESTful HTTP API
Spring Data
C++ API
Thrift
ODBCHTTP API
Jupyter
WebSocket
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
JavaScript
Objective-C
.Net
C++
Java
Python
Scala
C++
Java
Perl
PHP
Python
Ruby
.Net
C
C#
C++
Objective-C
PHP
Ruby
Visual Basic
Visual Basic.NET
Server-seitige Scripts infoStored Procedureslimited functionality with using 'rules'janeinjaja infoWarpScript
TriggersCallbacks are triggered when data changesjaneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingSharding infobasierend auf HBase
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation infosynchronous or asynchronous
Source-Replica Replikation infosynchronous or asynchronous
wählbarer Replikationsfaktor auf Filesystemebenefrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infoMap-Reduce pattern can be built with XAP task executorsjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infoif the client is offline
Immediate Consistency infoif the client is online
Immediate Consistency infoConsistency level configurable: ALL, QUORUM, ANYImmediate ConsistencyImmediate Consistency infobasierend auf HBase
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenjaACIDneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleyes, based on authentication and database rulesRole-based access controlneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardMandatory use of cryptographic tokens, containing fine-grained authorizations

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Firebase Realtime DatabaseGigaSpacesHypertableValentina ServerWarp 10
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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