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DBMS > Firebase Realtime Database vs. Fujitsu Enterprise Postgres vs. Hypertable vs. IRONdb

Vergleich der Systemeigenschaften Firebase Realtime Database vs. Fujitsu Enterprise Postgres vs. Hypertable vs. IRONdb

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameFirebase Realtime Database  Xaus Vergleich ausschliessenFujitsu Enterprise Postgres  Xaus Vergleich ausschliessenHypertable  Xaus Vergleich ausschliessenIRONdb  Xaus Vergleich ausschliessen
Hypertable has stopped its further development with March 2016 and is removed from the DB-Engines ranking.IRONdb seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungCloud-hosted realtime document store. iOS, Android, and JavaScript clients share one Realtime Database instance and automatically receive updates with the newest data.Enterprise-grade PostgreSQL-based DBMS with security enhancements such as Transparent Data Encryption and Data Masking, plus high-availability and performance improvement features.Eine Open Source BigTable Implementation basierend auf Distributed File Systems wie HadoopA distributed Time Series DBMS with a focus on scalability, fault tolerance and operational simplicity
Primäres DatenbankmodellDocument StoreRelational DBMSWide Column StoreTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte14,29
Rang#39  Overall
#6  Document Stores
Punkte0,31
Rang#285  Overall
#129  Relational DBMS
Websitefirebase.google.com/­products/­realtime-databasewww.postgresql.fastware.comwww.circonus.com/solutions/time-series-database/
Technische Dokumentationfirebase.google.com/­docs/­databasewww.postgresql.fastware.com/­product-manualsdocs.circonus.com/irondb/category/getting-started
EntwicklerGoogle infoacquired by Google 2014PostgreSQL Global Development Group, Fujitsu Australia Software TechnologyHypertable Inc.Circonus LLC.
Erscheinungsjahr201220092017
Aktuelle VersionFujitsu Enterprise Postgres 14, January 20220.9.8.11, Maerz 2016V0.10.20, January 2018
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoGNU Version 3. Kommerzielle Lizenzen verfügbarkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCC++C und C++
Server BetriebssystemegehostetLinux
Windows
Linux
OS X
Windows infoein inoffizieller Windows-Port ist verfügbar
Linux
Datenschemaschemafreijaschemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaneinja infotext, numeric, histograms
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjajaeingeschränkt infoNur Gleichheits- und Präfixabfragennein
SQL infoSupport of SQLneinjaneinSQL-like query language (Circonus Analytics Query Language: CAQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteAndroid
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
C++ API
Thrift
HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
JavaScript
Objective-C
.Net
C
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
C++
Java
Perl
PHP
Python
Ruby
.Net
C
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Procedureslimited functionality with using 'rules'benutzerdefinierte Funktionenneinyes, in Lua
TriggersCallbacks are triggered when data changesjaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenpartitioning by range, list and by hashShardingAutomatic, metric affinity per node
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikationwählbarer Replikationsfaktor auf Filesystemebeneconfigurable replication factor, datacenter aware
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infoif the client is offline
Immediate Consistency infoif the client is online
Immediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate consistency per node, eventual consistency across nodes
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenjaACIDneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjayes, multi-version concurrency control (MVCC)jaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltennein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleyes, based on authentication and database rulesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardneinnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Firebase Realtime DatabaseFujitsu Enterprise PostgresHypertableIRONdb
Specific characteristics100% compatible with community PostgreSQL
» mehr
Competitive advantagesBuilt-in TDE and Data Masking security. In-Memory Columnar Index, and a high speed...
» mehr
Typical application scenariosTransactional payments applications, reporting and mixed workloads.
» mehr
Market metricsOver 30 years experience in database technology. Over 20 years in Postgres development...
» mehr
Licensing and pricing modelsCore based licensing
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Firebase Realtime DatabaseFujitsu Enterprise PostgresHypertableIRONdb
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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