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Vergleich der Systemeigenschaften FileMaker vs. Manticore Search vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. OrigoDB vs. Solr

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameFileMaker  Xaus Vergleich ausschliessenManticore Search  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessenOrigoDB  Xaus Vergleich ausschliessenSolr  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungFileMaker ist ein RDBMS mit einem GUI Frontend.Multi-storage database for search, including full-text search.Fully managed big data interactive analytics platformA fully ACID in-memory object graph databaseEine häufig verwendete Suchmaschinentechnologie basierend auf Apache Lucene
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSSuchmaschineRelational DBMS infocolumn orientedDocument Store
Object oriented DBMS
Suchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleTime Series DBMS infousing the Manticore Columnar LibraryDocument Store infoIf a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell
Event Store infothis is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps)
Spatial DBMS
Suchmaschine infosupport for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine
Time Series DBMS infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte47,91
Rang#20  Overall
#14  Relational DBMS
Punkte0,29
Rang#302  Overall
#21  Suchmaschinen
Punkte3,80
Rang#81  Overall
#43  Relational DBMS
Punkte0,06
Rang#380  Overall
#50  Document Stores
#18  Object oriented DBMS
Punkte41,02
Rang#24  Overall
#3  Suchmaschinen
Websitewww.claris.com/­filemakermanticoresearch.comazure.microsoft.com/­services/­data-explorerorigodb.comsolr.apache.org
Technische Dokumentationwww.claris.com/­resources/­documentationmanual.manticoresearch.comdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorerorigodb.com/­docssolr.apache.org/­resources.html
EntwicklerClaris infoein Tochterunternehmen von AppleManticore SoftwareMicrosoftRobert Friberg et alApache Software Foundation
Erscheinungsjahr1983201720192009 infounder the name LiveDB2006
Aktuelle Version19.4.1, November 20216.0, Februar 2023cloud service with continuous releases9.6.1, Mai 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoGPL Version 2kommerziellOpen SourceOpen Source infoApache Version 2
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C#Java
Server BetriebssystemeiOS infoclient part only
Linux
OS X
Windows
FreeBSD
Linux
macOS
Windows
gehostetLinux
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VM infoLäuft als Servlet in einem Servlet Container (z.B. Tomcat, Jetty ist inkludiert)
DatenschemajaFixed schemaFixed schema with schema-less datatypes (dynamic)jaja infoDynamic Fields enables on-the-fly addition of new fields
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaInt, Bigint, Float, Timestamp, Bit, Int array, Bigint array, JSON, Booleanja infobool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-typesUser defined using .NET types and collectionsja infomit benutzerdefinierten Datentypen und automatic typing
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTja infoEine http Query kann die Daten als XML zurück gebenCan index from XMLjanein infocan be achieved using .NETja
Sekundärindizesjaja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldernall fields are automatically indexedjaja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziert
SQL infoSupport of SQLja infoüber PlugInsSQL-like query languageKusto Query Language (KQL), SQL subsetneinSolr Parallel SQL Interface
APIs und andere ZugriffskonzepteFilemaker WebDirect
JDBC
ODBC
Binary API
RESTful HTTP/JSON API
RESTful HTTP/SQL API
SQL over MySQL
Microsoft SQL Server communication protocol (MS-TDS)
RESTful HTTP API
.NET Client API
HTTP API
LINQ
Java API
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte ProgrammiersprachenPHPElixir
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PowerShell
Python
R
.Net.Net
Erlang
Java
JavaScript
jede Sprache, die Sockets und entweder XML oder JSON unterstützt
Perl
PHP
Python
Ruby
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjauser defined functionsYes, possible languages: KQL, Python, RjaJava plugins
Triggersjaneinja infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicyja infoDomain Eventsja infoUser configurable commands triggered on index changes
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.Sharding infoImplicit feature of the cloud servicehorizontale Partitionierung infoclient side managed; servers are not synchronizedSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikation infosince Version 14Synchronous replication based on Galera libraryja infoImplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.Source-Replica Replikationja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinneinSpark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-sparkneinspark-solr: github.com/­lucidworks/­spark-solr and streaming expressions to reduce
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency
Eventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneindepending on modelnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinja infoisolated transactions for atomic changes and binary logging for safe writesneinACIDoptimistic Locking
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Manticore-Index gespeichert.jaja infoWrite ahead logja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleeinfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts und Anbindung an externe directory servicesneinAzure Active Directory AuthenticationRole based authorizationja

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
FileMakerManticore SearchMicrosoft Azure Data ExplorerOrigoDBSolr
DB-Engines Blog Posts

Elasticsearch replaced Solr as the most popular search engine
12. Januar 2016, Paul Andlinger

Enterprise Search Engines almost double their popularity in the last 12 months
2. Juli 2014, Paul Andlinger

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

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