DBMS > FeatureBase vs. Newts vs. Oracle NoSQL vs. OrigoDB

Vergleich der Systemeigenschaften FeatureBase vs. Newts vs. Oracle NoSQL vs. OrigoDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Real-time database platform that powers real-time analytics and machine learning applications by simultaneously executing low-latency, high-throughput, and highly concurrent workloads.

Time Series DBMS basierend auf Cassandra

A multi-model, scalable, distributed NoSQL database, designed to provide highly reliable, flexible, and available data management across a configurable set of storage nodes

A fully ACID in-memory object graph database

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Time Series DBMS

Document Store
Key-Value Store
Relational DBMS

Document Store
Object oriented DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,31
Rang	#292	Overall
	#135	Relational DBMS

Punkte	0,07
Rang	#375	Overall
	#41	Time Series DBMS

Punkte	3,05
Rang	#97	Overall
	#17	Document Stores
	#16	Key-Value Stores
	#50	Relational DBMS

Punkte	0,06
Rang	#380	Overall
	#50	Document Stores
	#18	Object oriented DBMS

Website

www.featurebase.com

opennms.github.io/newts

www.oracle.com/database/nosql/technologies/nosql

origodb.com

Technische Dokumentation

docs.featurebase.com

github.com/OpenNMS/newts/wiki

docs.oracle.com/en/database/other-databases/nosql-database/index.html

origodb.com/docs

Entwickler

Molecula and Pilosa Open Source Contributors

OpenNMS Group

Oracle

Robert Friberg et al

Erscheinungsjahr

2017

2014

2011

2009

under the name LiveDB

Aktuelle Version

2022, May 2022

24.1, Mai 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache 2.0

Open Source

Proprietary for Enterprise Edition (Oracle Database EE license has Oracle NoSQL database EE covered: details)

Open Source

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

Server Betriebssysteme

Linux
macOS

Linux
OS X
Windows

Linux
Solaris SPARC/x86

Linux
Windows

Datenschema

schemafrei

Support Fixed schema and Schema-less deployment with the ability to interoperate between them.

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

optional

User defined using .NET types and collections

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

can be achieved using .NET

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

SQL queries

nein

SQL-like DML and DDL statements

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

gRPC
JDBC
Kafka Connector
ODBC

HTTP REST
Java API

RESTful HTTP API

.NET Client API
HTTP API
LINQ

Unterstützte Programmiersprachen

Java
Python

Java

C
C#
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python

.Net

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Domain Events

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

basierend auf Cassandra

Sharding

horizontale Partitionierung

client side managed; servers are not synchronized

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

frei wählbarer Replikationsfaktor

basierend auf Cassandra

Electable source-replica replication per shard. Support distributed global deployment with Multi-region table feature

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

with Hadoop integration

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency

basierend auf Cassandra
Immediate Consistency

basierend auf Cassandra

Eventual Consistency
Immediate Consistency

abhängig von Konfiguration

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

depending on model

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

konfigurierbar

ACID innerhalb eines 'storage nodes' (=shard)

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

yes, using Linux fsync

Write ahead log

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

off heap cache

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen

Role based authorization

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

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Pilosa: A Scalable High Performance Bitmap Database Index
17. Juni 2019, hackernoon.com

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7. Dezember 2021, CRN

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28. September 2021, Business Insider

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13. Dezember 2023, Channel Futures

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21. August 2023, Oracle

We built a geo-distributed, serverless modern app using the Oracle NoSQL Database Cloud Service
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