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DBMS > FeatureBase vs. Ignite vs. Milvus

Vergleich der Systemeigenschaften FeatureBase vs. Ignite vs. Milvus

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameFeatureBase  Xaus Vergleich ausschliessenIgnite  Xaus Vergleich ausschliessenMilvus  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungReal-time database platform that powers real-time analytics and machine learning applications by simultaneously executing low-latency, high-throughput, and highly concurrent workloads.Apache Ignite is a memory-centric distributed database, caching, and processing platform for transactional, analytical, and streaming workloads, delivering in-memory speeds at petabyte scale.A DBMS designed for efficient storage of vector data and vector similarity searches
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value Store
Relational DBMS
Vektor DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,22
Rang#309  Overall
#139  Relational DBMS
Punkte3,16
Rang#96  Overall
#15  Key-Value Stores
#49  Relational DBMS
Punkte2,31
Rang#113  Overall
#3  Vektor DBMS
Websitewww.featurebase.comignite.apache.orgmilvus.io
Technische Dokumentationdocs.featurebase.comapacheignite.readme.io/­docsmilvus.io/­docs/­overview.md
EntwicklerMolecula and Pilosa Open Source ContributorsApache Software Foundation
Erscheinungsjahr201720152019
Aktuelle Version2022, May 2022Apache Ignite 2.62.3.4, Jänner 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Zilliz Cloud – Cloud-native service for Milvus
ImplementierungsspracheGoC++, Java, .NetC++, Go
Server BetriebssystemeLinux
macOS
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
macOS info10.14 or later
Windows infowith WSL 2 enabled
Datenschemajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaVector, Numeric and String
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjanein
Sekundärindizesneinjanein
SQL infoSupport of SQLSQL queriesANSI-99 for query and DML statements, subset of DDLnein
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC
JDBC
Kafka Connector
ODBC
HDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
Python
C#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresyes (compute grid and cache interceptors can be used instead)nein
Triggersneinyes (cache interceptors and events)nein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjayes (replicated cache)
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenyes (compute grid and hadoop accelerator)nein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyBounded Staleness
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Session Consistency
Tunable Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenjaACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenyes, using Linux fsyncjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleSecurity Hooks for custom implementationsRole based access control and fine grained access rights
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
FeatureBaseIgniteMilvus
Specific characteristicsMilvus is an open-source and cloud-native vector database built for production-ready...
» mehr
Competitive advantagesHighly available, versatile, and robust with millisecond latency. Supports batch...
» mehr
Typical application scenariosRAG: retrieval augmented generation Video media : video understanding, video deduplication....
» mehr
Key customersMilvus is trusted by thousands of enterprises, including PayPal, eBay, IKEA, LINE,...
» mehr
Market metricsAs of January 2024, 25k+ GitHub stars 10M+ downloads and installations​ ​ 3k+ enterprise...
» mehr
Licensing and pricing modelsMilvus was released under the open-source Apache License 2.0 in October 2019. Fully-managed...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
FeatureBaseIgniteMilvus
DB-Engines Blog Posts

Vector databases
2. Juni 2023, Matthias Gelbmann

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8. März 2022, Built In

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Real-time in-memory OLTP and Analytics with Apache Ignite on AWS | Amazon Web Services
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1. Juni 2023, Datanami

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How NVIDIA GPU Acceleration Supercharged Milvus Vector Database
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AI-Powered Search Engine With Milvus Vector Database on Vultr
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Milvus 2.4 Unveils Game-Changing Features for Enhanced Vector Search
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Zilliz Unveils Game-Changing Features for Vector Search
22. März 2024, Datanami

IBM watsonx.data’s integrated vector database: unify, prepare, and deliver your data for AI
9. April 2024, IBM

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