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DBMS > Fauna vs. Redis vs. Spark SQL vs. Splice Machine vs. Vitess

Vergleich der Systemeigenschaften Fauna vs. Redis vs. Spark SQL vs. Splice Machine vs. Vitess

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameFauna infopreviously named FaunaDB  Xaus Vergleich ausschliessenRedis  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenSplice Machine  Xaus Vergleich ausschliessenVitess  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungFauna provides a web-native interface, with support for GraphQL and custom business logic that integrates seamlessly with the rest of the serverless ecosystem. The underlying globally distributed storage and compute platform is fast, consistent, and reliable, with a modern security infrastructure.Popular in-memory data platform used as a cache, message broker, and database that can be deployed on-premises, across clouds, and hybrid environments infoRedis legt höchsten Wert auf Performanz. Bei Designentscheidungen wird typischerweise Performanz der Vorzug vor Features oder Speicherbedarf gegeben.Spark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenOpen-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and SparkScalable, distributed, cloud-native DBMS, extending MySQL
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Graph DBMS
Relational DBMS
Time Series DBMS
Key-Value Store infoMultiple data types and a rich set of operations, as well as configurable data expiration, eviction and persistenceRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store infowith RedisJSON
Graph DBMS infowith RedisGraph
Spatial DBMS
Suchmaschine infowith RediSearch
Time Series DBMS infowith RedisTimeSeries
Vektor DBMS
Document Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,55
Rang#151  Overall
#26  Document Stores
#14  Graph DBMS
#71  Relational DBMS
#13  Time Series DBMS
Punkte155,94
Rang#6  Overall
#1  Key-Value Stores
Punkte18,04
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Punkte0,54
Rang#252  Overall
#115  Relational DBMS
Punkte0,88
Rang#203  Overall
#95  Relational DBMS
Websitefauna.comredis.com
redis.io
spark.apache.org/­sqlsplicemachine.comvitess.io
Technische Dokumentationdocs.fauna.comdocs.redis.com/­latest/­index.html
redis.io/­docs
spark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmlsplicemachine.com/­how-it-worksvitess.io/­docs
EntwicklerFauna, Inc.Redis project core team, inspired by Salvatore Sanfilippo infoEntwicklung von Redis Inc finanziertApache Software FoundationSplice MachineThe Linux Foundation, PlanetScale
Erscheinungsjahr20142009201420142013
Aktuelle Version7.2.5, Mai 20243.5.0 ( 2.13), September 20233.1, March 202115.0.2, December 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infosource-available extensions (modules), commercial licenses for Redis EnterpriseOpen Source infoApache 2.0Open Source infoAGPL 3.0, commercial license availableOpen Source infoApache Version 2.0, commercial licenses available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Aiven for Redis: Fully managed in-memory key-value store for all your caching and speedy lookup needs.
ImplementierungsspracheScalaCScalaJavaGo
Server BetriebssystemegehostetBSD
Linux
OS X
Windows infoportiert und gewartet durch Microsoft Open Technologies, Inc.
Linux
OS X
Windows
Linux
OS X
Solaris
Windows
Docker
Linux
macOS
Datenschemaschemafreischemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinteilweise infoSupported data types are strings, hashes, lists, sets and sorted sets, bit arrays, hyperloglogs and geospatial indexesjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjaja infowith RediSearch moduleneinjaja
SQL infoSupport of SQLneinwith RediSQL moduleSQL-like DML and DDL statementsjaja infomit proprietären Erweiterungen
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIProprietäres Protokoll infoRESP - REdis Serialization ProtocolJDBC
ODBC
JDBC
Native Spark Datasource
ODBC
ADO.NET
JDBC
MySQL protocol
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
Go
Java
JavaScript
Python
Ruby
Scala
Swift
C
C#
C++
Clojure
Crystal
D
Dart
Elixir
Erlang
Fancy
Go
Haskell
Haxe
Java
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
MatLab
Objective-C
OCaml
Pascal
Perl
PHP
Prolog
Pure Data
Python
R
Rebol
Ruby
Rust
Scala
Scheme
Smalltalk
Swift
Tcl
Visual Basic
Java
Python
R
Scala
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Scala
Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte FunktionenLua; Redis Functions coming in Redis 7 (slides and Github)neinja infoJavaja infoproprietäre Syntax
Triggersneinpublish/subscribe channels provide some trigger functionality; RedisGearsneinjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale Partitionierung infoconsistent hashingSharding infoAutomatic hash-based sharding with support for hash-tags for manual shardingyes, utilizing Spark CoreShared Nothhing Auto-Sharding, Columnar PartitioningSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source ReplikationMulti-Source Replikation infowith Redis Enterprise Pack
Source-Replica Replikation infoChained replication wird unterstützt
keineMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinthrough RedisGearsYes, via Full Spark Integrationnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Causal consistency can be enabled in Active-Active databases
Strong consistency with Redis Raft
Strong eventual consistency with Active-Active
Immediate ConsistencyEventual Consistency across shards
Immediate Consistency within a shard
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneinjaja infonicht für MyISAM Storage Engine
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDAtomic execution of command blocks and scripts and optimistic lockingneinACIDACID at shard level
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infoDatenzugriffe werden vom Server serialisiertjayes, multi-version concurrency control (MVCC)ja infoTable Locks oder Row Locks abhängig von Storage Engine
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infokonfigurierbare Persistenzmechanismen via snapshots oder logsjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleIdentity management, authentication, and access controlAccess Control Lists (ACLs): redis.io/­docs/­management/­security/­acl
LDAP and Role-Based Access Control (RBAC) for Redis Enterprise
Mutual TLS authentication: redis.io/­docs/­management/­security/­encryption
Password-based authentication
neinAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept infokeine Benutzergruppen oder Rollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterNavicat for Redis: the award-winning Redis management tool with an intuitive and powerful graphical interface.
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CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
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Aiven for Redis: Fully managed in-memory key-value store for all your caching and speedy lookup needs.
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Redisson PRO: The ultra-fast Redis Java Client.
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ETL: The Silent Killer of Big Data Projects
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