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Vergleich der Systemeigenschaften FatDB vs. Oracle Rdb vs. Splice Machine vs. Transwarp KunDB

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Name	FatDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Oracle Rdb  Xaus Vergleich ausschliessen	Splice Machine  Xaus Vergleich ausschliessen	Transwarp KunDB  Xaus Vergleich ausschliessen
	Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.
Kurzbeschreibung	Ein .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.		Open-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and Spark	OLTP DBMS based on a distributed architecture and highly compatible with MySQL and Oracle
Primäres Datenbankmodell	Document Store Key-Value Store	Relational DBMS	Relational DBMS	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart		Punkte 1,14 Rang #178   Overall #80   Relational DBMS	Punkte 0,54 Rang #252   Overall #115   Relational DBMS	Punkte 0,14 Rang #341   Overall #149   Relational DBMS
Website		www.oracle.com/­database/­technologies/­related/­rdb.html	splicemachine.com	www.transwarp.cn/­en/­product/­kundb
Technische Dokumentation		www.oracle.com/­database/­technologies/­related/­rdb-doc.html	splicemachine.com/­how-it-works
Entwickler	FatCloud	Oracle, originally developed by Digital Equipment Corporation (DEC)	Splice Machine	Transwarp
Erscheinungsjahr	2012	1984	2014
Aktuelle Version		7.4.1.1, 2021	3.1, March 2021
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	Open Source AGPL 3.0, commercial license available	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C#		Java
Server Betriebssysteme	Windows	HP Open VMS	Linux OS X Solaris Windows
Datenschema	schemafrei	Flexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT		nein
Sekundärindizes	ja	ja	ja	ja
SQL Support of SQL	nein Ãœber Integration mit SQL Server	ja	ja	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	.NET Client API LINQ RESTful HTTP API RPC Windows WCF Bindings		JDBC Native Spark Datasource ODBC
Unterstützte Programmiersprachen	C#		C# C++ Java JavaScript (Node.js) Python R Scala
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja Ãœber Applikationen		ja Java	ja
Triggers	ja Ãœber Applikationen		ja	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding		Shared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioning	horizontal partitioning
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	frei wählbarer Replikationsfaktor		Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja	nein	Yes, via Full Spark Integration	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja	ja	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	yes, on a single node	ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	yes, multi-version concurrency control (MVCC)	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein Security Layer kann über Applikationen implementiert werden		Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard	ja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	FatDB	Oracle Rdb	Splice Machine	Transwarp KunDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		Oracle Adds New AI-Enabling Features To MySQL HeatWave 23. März 2023, Forbes 2013 Data Science Salary Survey – O'Reilly 4. Mai 2013, O'Reilly Media bereitgestellt von Google News	Machine learning data pipeline outfit Splice Machine files for insolvency 26. August 2021, The Register Distributed SQL System Review: Snowflake vs Splice Machine 18. September 2019, Towards Data Science Splice Machine Launches Feature Store to Simplify Feature Engineering 19. Januar 2021, Datanami Big Data News: Splice Machine, Carpathia, Altiscale, DataGravity 11. Februar 2014, Data Center Knowledge Hadoop-based RDBMS Now Available from Splice 12. Mai 2014, Datanami bereitgestellt von Google News

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