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DBMS > FatDB vs. Microsoft Azure AI Search vs. NSDb vs. Spark SQL vs. Transbase

Vergleich der Systemeigenschaften FatDB vs. Microsoft Azure AI Search vs. NSDb vs. Spark SQL vs. Transbase

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameFatDB  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure AI Search  Xaus Vergleich ausschliessenNSDb  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenTransbase  Xaus Vergleich ausschliessen
Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.
KurzbeschreibungEin .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.Search-as-a-service for web and mobile app developmentScalable, High-performance Time Series DBMS designed for Real-time Analytics on top of KubernetesSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenA resource-optimized, high-performance, universally applicable RDBMS
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
SuchmaschineTime Series DBMSRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleVektor DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte5,59
Rang#63  Overall
#7  Suchmaschinen
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#41  Time Series DBMS
Punkte18,96
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Punkte0,11
Rang#341  Overall
#150  Relational DBMS
Websiteazure.microsoft.com/­en-us/­services/­searchnsdb.iospark.apache.org/­sqlwww.transaction.de/­en/­products/­transbase.html
Technische Dokumentationlearn.microsoft.com/­en-us/­azure/­searchnsdb.io/­Architecturespark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmlwww.transaction.de/­en/­products/­transbase/­features.html
EntwicklerFatCloudMicrosoftApache Software FoundationTransaction Software GmbH
Erscheinungsjahr20122015201720141987
Aktuelle VersionV13.5.0 ( 2.13), September 2023Transbase 8.3, 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoApache 2.0kommerziell infoDevelopment Lizenz gratis
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC#Java, ScalaScalaC und C++
Server BetriebssystemeWindowsgehostetLinux
macOS
Linux
OS X
Windows
FreeBSD
Linux
macOS
Solaris
Windows
Datenschemaschemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajayes: int, bigint, decimal, stringjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjajaall fields are automatically indexedneinja
SQL infoSupport of SQLnein infoÃœber Integration mit SQL ServerneinSQL-like query languageSQL-like DML and DDL statementsja
APIs und andere Zugriffskonzepte.NET Client API
LINQ
RESTful HTTP API
RPC
Windows WCF Bindings
RESTful HTTP APIgRPC
HTTP REST
WebSocket
JDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API
Unterstützte ProgrammiersprachenC#C#
Java
JavaScript
Python
Java
Scala
Java
Python
R
Scala
C
C#
C++
Java
JavaScript
Kotlin
Objective-C
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoÃœber Applikationenneinneinneinja
Triggersja infoÃœber Applikationenneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infoImplicit feature of the cloud serviceShardingyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktorja infoImplicit feature of the cloud servicekeineSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinneinneinneinja
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenjajaUsing Apache Lucenejaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenein infoSecurity Layer kann über Applikationen implementiert werdenja infousing Azure authenticationneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
FatDBMicrosoft Azure AI SearchNSDbSpark SQLTransbase
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Announcing updates to Azure AI Search to help organizations build and scale generative AI applications
4. April 2024, Microsoft

Public Preview of Azure OpenAI and AI Search in-app connectors for Logic Apps (Standard) | Azure updates
2. April 2024, Microsoft

Microsoft’s Azure AI Search updated with increased storage, vector index size
5. April 2024, InfoWorld

Franklin Templeton Collaborates With Microsoft on Personalized Financial AI Platform
1. Mai 2024, Traders Magazine

Microsoft Azure AI Search just got a massive storage increase - here's what you need to know
8. April 2024, ITPro

bereitgestellt von Google News

Use Amazon Athena with Spark SQL for your open-source transactional table formats | Amazon Web Services
24. Januar 2024, AWS Blog

What is Apache Spark? The big data platform that crushed Hadoop
3. April 2024, InfoWorld

Cracking the Apache Spark Interview: 80+ Top Questions and Answers for 2024
1. April 2024, Simplilearn

1.5 Years of Spark Knowledge in 8 Tips | by Michael Berk
23. Dezember 2023, Towards Data Science

Run Apache Hive workloads using Spark SQL with Amazon EMR on EKS | Amazon Web Services
18. Oktober 2023, AWS Blog

bereitgestellt von Google News



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