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Vergleich der Systemeigenschaften FatDB vs. Machbase Neo vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. Trafodion

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	FatDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Machbase Neo Former name was Infiniflux  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessen	Trafodion  Xaus Vergleich ausschliessen
	Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.			Apache Trafodion has been retired in 2021. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
Kurzbeschreibung	Ein .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.	TimeSeries DBMS for AIoT and BigData	Elastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL Server	Transactional SQL-on-Hadoop DBMS
Primäres Datenbankmodell	Document Store Key-Value Store	Time Series DBMS	Relational DBMS	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart		Punkte 0,17 Rang #337   Overall #30   Time Series DBMS	Punkte 19,93 Rang #31   Overall #19   Relational DBMS
Website		machbase.com	azure.microsoft.com/­services/­synapse-analytics	trafodion.apache.org
Technische Dokumentation		machbase.com/­dbms	docs.microsoft.com/­azure/­synapse-analytics	trafodion.apache.org/­documentation.html
Entwickler	FatCloud	Machbase	Microsoft	Apache Software Foundation, originally developed by HP
Erscheinungsjahr	2012	2013	2016	2014
Aktuelle Version		V8.0, August 2023		2.3.0, Februar 2019
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell free test version available	kommerziell	Open Source Apache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	ja	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C#	C	C++	C++, Java
Server Betriebssysteme	Windows	Linux macOS Windows	gehostet	Linux
Datenschema	schemafrei	ja	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT		nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	ja	ja
SQL Support of SQL	nein Ãœber Integration mit SQL Server	SQL-like query language	ja	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	.NET Client API LINQ RESTful HTTP API RPC Windows WCF Bindings	gRPC HTTP REST JDBC MQTT (Message Queue Telemetry Transport) ODBC	ADO.NET JDBC ODBC	ADO.NET JDBC ODBC
Unterstützte Programmiersprachen	C#	C C# C++ Go Java JavaScript PHP via ODBC Python R via ODBC Scala	C# Java PHP	All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja Ãœber Applikationen	nein	Transact SQL	Java Stored Procedures
Triggers	ja Ãœber Applikationen	nein	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	Sharding	Sharding, horizontal partitioning	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	frei wählbarer Replikationsfaktor	selectable replication factor	ja	ja, durch HBase
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja	nein	nein	ja mittels user defined functions und HBase
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency Immediate Consistency		Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­synapse-analytics/­sql-data-warehouse/­sql-data-warehouse-table-constraints	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	nein	ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	nein	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		ja volatile and lookup table		nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein Security Layer kann über Applikationen implementiert werden	einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz	ja	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	FatDB	Machbase Neo Former name was Infiniflux	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse	Trafodion
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