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DBMS > FatDB vs. Kingbase vs. Machbase Neo vs. MySQL vs. Splice Machine

Vergleich der Systemeigenschaften FatDB vs. Kingbase vs. Machbase Neo vs. MySQL vs. Splice Machine

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameFatDB  Xaus Vergleich ausschliessenKingbase  Xaus Vergleich ausschliessenMachbase Neo infoFormer name was Infiniflux  Xaus Vergleich ausschliessenMySQL  Xaus Vergleich ausschliessenSplice Machine  Xaus Vergleich ausschliessen
Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.
KurzbeschreibungEin .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.An enterprise-class RDBMS compatible with PostgreSQL and Oracle and widely used in China.TimeSeries DBMS for AIoT and BigDataWeit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMSOpen-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and Spark
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Relational DBMSTime Series DBMSRelational DBMS infoKey/Value Zugriff über memcached APIRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Document Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,50
Rang#257  Overall
#119  Relational DBMS
Punkte0,17
Rang#337  Overall
#30  Time Series DBMS
Punkte1061,34
Rang#2  Overall
#2  Relational DBMS
Punkte0,54
Rang#252  Overall
#115  Relational DBMS
Websitewww.kingbase.com.cnmachbase.comwww.mysql.comsplicemachine.com
Technische Dokumentationmachbase.com/­dbmsdev.mysql.com/­docsplicemachine.com/­how-it-works
EntwicklerFatCloudBeiJing KINGBASE Information technologies inc.MachbaseOracle infoseit 2010, ursprünglich MySQL AB, danach SunSplice Machine
Erscheinungsjahr20121999201319952014
Aktuelle VersionV8.0, August 2021V8.0, August 20238.4.0, April 20243.1, March 2021
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziellkommerziell infofree test version availableOpen Source infoGPL Version 2. Kommerzielle Lizenzen mit erweiterter Funktionalität sind verfügbar.Open Source infoAGPL 3.0, commercial license available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

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ImplementierungsspracheC#C and JavaCC und C++Java
Server BetriebssystemeWindowsLinux
Windows
Linux
macOS
Windows
FreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaschemafreijajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinja
Sekundärindizesjajajajaja
SQL infoSupport of SQLnein infoÃœber Integration mit SQL ServerStandard with numerous extensionsSQL-like query languageja infomit proprietären Erweiterungenja
APIs und andere Zugriffskonzepte.NET Client API
LINQ
RESTful HTTP API
RPC
Windows WCF Bindings
ADO.NET
gokb
JDBC
kdbndp
ODBC
PDI
PDO
Pro*C
psycopg2
QT
gRPC
HTTP REST
JDBC
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC
ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API
JDBC
Native Spark Datasource
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC#.Net
C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript
PHP infovia ODBC
Python
R infovia ODBC
Scala
Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoÃœber Applikationenuser defined functionsneinja infoproprietäre Syntaxja infoJava
Triggersja infoÃœber Applikationenjaneinjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardinghorizontal partitioning (by range, list and hash) and vertical partitioningShardinghorizontale Partitionierung, Sharding mit MySQL Cluster oder MySQL FabricShared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktorjaselectable replication factorMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenjaneinneinneinYes, via Full Spark Integration
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinja infonicht für MyISAM Storage Engineja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDneinACID infonicht für MyISAM Storage EngineACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja infoTable Locks oder Row Locks abhängig von Storage Engineyes, multi-version concurrency control (MVCC)
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaneinjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infovolatile and lookup tablejaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenein infoSecurity Layer kann über Applikationen implementiert werdenfine grained access rights according to SQL-standardeinfacher Passwort-basierter ZugriffsschutzBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept infokeine Benutzergruppen oder RollenAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
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Weitere Ressourcen
FatDBKingbaseMachbase Neo infoFormer name was InfinifluxMySQLSplice Machine
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MySQL is the DBMS of the Year 2019
3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

MariaDB strengthens its position in the open source RDBMS market
5. April 2018, Matthias Gelbmann

The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
2. Mai 2017, Paul Andlinger

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