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DBMS > FatDB vs. Interbase vs. Kdb vs. MySQL vs. Titan

Vergleich der Systemeigenschaften FatDB vs. Interbase vs. Kdb vs. MySQL vs. Titan

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameFatDB  Xaus Vergleich ausschliessenInterbase  Xaus Vergleich ausschliessenKdb  Xaus Vergleich ausschliessenMySQL  Xaus Vergleich ausschliessenTitan  Xaus Vergleich ausschliessen
Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.Titan has been decommisioned after the takeover by Datastax. It will be removed from the DB-Engines ranking. A fork has been open-sourced as JanusGraph.
KurzbeschreibungEin .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.Leichtgewichtiges bewährtes RDBMS infoursprünglich von BorlandHoch performantes Time Series DBMSWeit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMSTitan ist ein Graph DBMS optimiert für verteilte Clusters.
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Relational DBMSTime Series DBMS
Vektor DBMS
Relational DBMS infoKey/Value Zugriff über memcached APIGraph DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMSDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,61
Rang#72  Overall
#39  Relational DBMS
Punkte7,55
Rang#53  Overall
#3  Time Series DBMS
#1  Vektor DBMS
Punkte1083,74
Rang#2  Overall
#2  Relational DBMS
Websitewww.embarcadero.com/­products/­interbasekx.comwww.mysql.comgithub.com/­thinkaurelius/­titan
Technische Dokumentationdocs.embarcadero.com/­products/­interbasecode.kx.comdev.mysql.com/­docgithub.com/­thinkaurelius/­titan/­wiki
EntwicklerFatCloudEmbarcaderoKx Systems, a division of First Derivatives plcOracle infoseit 2010, ursprünglich MySQL AB, danach SunAurelius, owned by DataStax
Erscheinungsjahr201219842000 infokdb wurde im Jahr 2000 veröffentlicht, kdb+ 200319952012
Aktuelle VersionInterBase 2020, Dezember 20193.6, Mai 20188.4.0, April 2024
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziellkommerziell infoKostenlose 32-bit VersionOpen Source infoGPL Version 2. Kommerzielle Lizenzen mit erweiterter Funktionalität sind verfügbar.Open Source infoApache Lizenz, Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
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ImplementierungsspracheC#CqC und C++Java
Server BetriebssystemeWindowsAndroid
iOS
Linux
OS X
Windows
Linux
OS X
Solaris
Windows
FreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
OS X
Unix
Windows
Datenschemaschemafreijajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein infoExportieren als XML möglichjaja
Sekundärindizesjajaja infotable attribute 'grouped'jaja
SQL infoSupport of SQLnein infoÃœber Integration mit SQL ServerjaSQL-like query language (q)ja infomit proprietären Erweiterungennein
APIs und andere Zugriffskonzepte.NET Client API
LINQ
RESTful HTTP API
RPC
Windows WCF Bindings
ADO.NET
JDBC
ODBC
HTTP API
JDBC
Jupyter
Kafka
ODBC
WebSocket
ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API
Java API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster
Unterstützte ProgrammiersprachenC#.Net
C
C++
Delphi
Java
Object Pascal
PHP
Ruby
C
C#
C++
Go
J
Java
JavaScript
Lua
MatLab
Perl
PHP
Python
R
Scala
Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
Clojure
Java
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoÃœber Applikationenja infoInterbase procedure and trigger languagebenutzerdefinierte Funktionenja infoproprietäre Syntaxja
Triggersja infoÃœber Applikationenjaja infomittels Viewsjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeinehorizontale Partitionierunghorizontale Partitionierung, Sharding mit MySQL Cluster oder MySQL Fabricja infoüber integrierbare Storage Backends
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer ReplikationsfaktorInterbase Change ViewsSource-Replica ReplikationMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
ja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinnein infoein vergleichbares Paradigma wird intern verwendetneinja infomittels Faunus, eine Graph Analytics Engine
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjajaja infonicht für MyISAM Storage Engineja infoBeziehungen in Graph
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDneinACID infonicht für MyISAM Storage EngineACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infoMultiversion concurreny controljaja infoTable Locks oder Row Locks abhängig von Storage Engineja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja infoUnterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcast
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenein infoSecurity Layer kann über Applikationen implementiert werdenBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardRechteverwaltung mit BenutzeraccountsBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept infokeine Benutzergruppen oder RollenBenutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph Server
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
FatDBInterbaseKdbMySQLTitan
Specific characteristicsIntegrated columnar database & programming system for streaming, real time and historical...
» mehr
Competitive advantagesprovides seamless scalability; runs on industry standard server platforms; is top-ranked...
» mehr
Typical application scenariostick database streaming sensor data massive intelligence applications oil and gas...
» mehr
Key customersGoldman Sachs Morgan Stanley Merrill Lynch J.P. Morgan Deutsche Bank IEX Securities...
» mehr
Market metricskdb+ performance and reliability proven by our customers in critical infrastructure...
» mehr
Licensing and pricing modelsupon request
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

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Weitere Ressourcen
FatDBInterbaseKdbMySQLTitan
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The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
2. Mai 2017, Paul Andlinger

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Graph DBMS increased their popularity by 500% within the last 2 years
3. März 2015, Paul Andlinger

Graph DBMSs are gaining in popularity faster than any other database category
21. Januar 2014, Matthias Gelbmann

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