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Vergleich der Systemeigenschaften FatDB vs. Informix vs. Ingres vs. Prometheus vs. Spark SQL

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameFatDB  Xaus Vergleich ausschliessenInformix  Xaus Vergleich ausschliessenIngres  Xaus Vergleich ausschliessenPrometheus  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.
KurzbeschreibungEin .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.A secure embeddable database from IBM, positioned besides IBM Db2 as a relatively low-cost product optimized for OLTP and Internet of Things dataBewährtes RDBMSOpen Source Timeseries DBMS und Monitoring SystemSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Relational DBMS infoSeit Version 12.10 JSON/BSON Datentype mit Kompatibilität zu MongoDBRelational DBMSTime Series DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Time Series DBMS infowith Informix TimeSeries Extension
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte17,87
Rang#35  Overall
#22  Relational DBMS
Punkte4,11
Rang#81  Overall
#44  Relational DBMS
Punkte8,42
Rang#47  Overall
#2  Time Series DBMS
Punkte18,96
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Websitewww.ibm.com/­products/­informixwww.actian.com/­databases/­ingresprometheus.iospark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationinformix.hcldoc.com
www.ibm.com/­support/­knowledgecenter/­SSGU8G/­welcomeIfxServers.html
docs.actian.com/­ingresprometheus.io/­docsspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerFatCloudIBM, HCL Technologies infoEffective May 1st, 2017, HCL took on development, technical support, and product management teams, and works jointly with IBM on product strategy, marketing, and sales.Actian CorporationApache Software Foundation
Erscheinungsjahr201219841974 infoUrsprünglich bereits in den 1970 Jahren20152014
Aktuelle Version14.10.FC5, November 202011.2, Mai 20223.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell infokostenlose Developer Edition verfügbarkommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC#C,C++ und JavaCGoScala
Server BetriebssystemeWindowsAIX
HP-UX
Linux
macOS
Solaris
Windows
AIX
HP Open VMS
HP-UX
Linux
Solaris
Windows
Linux
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemaschemafreijajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infoSeit Version 12.10 Unterstützung für native JSON/BSON DatentypenjaNumeric data onlyja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein infoaber Import/Export aus/von XML-files möglichnein infoImportieren von XML Daten möglichnein
Sekundärindizesjajajaneinnein
SQL infoSupport of SQLnein infoÃœber Integration mit SQL ServerjajaneinSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere Zugriffskonzepte.NET Client API
LINQ
RESTful HTTP API
RPC
Windows WCF Bindings
JDBC
JSON API infoKompatibel zu MongoDB
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC
RESTful HTTP API
.NET Client API
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll (OpenAPI)
RESTful HTTP/JSON APIJDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC#.Net
C
C++
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
.Net
C++
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Ruby
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoÃœber Applikationenjajaneinnein
Triggersja infoÃœber Applikationenjajaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardinghorizontale Partitionierung infoIngres Star zum gleichzeitigen Zugriff auf mehrere DatenbankenShardingyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer ReplikationsfaktorMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Ingres Replicatorja infomittels Federationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate ConsistencyImmediate Consistencykeine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjajaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACIDneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja infoMVCCjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenein infoSecurity Layer kann über Applikationen implementiert werdenUsers with fine-grained authentication, authorization, and auditing controlsBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardneinnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
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