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Vergleich der Systemeigenschaften FatDB vs. Informix vs. Ingres vs. PostGIS vs. Spark SQL

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameFatDB  Xaus Vergleich ausschliessenInformix  Xaus Vergleich ausschliessenIngres  Xaus Vergleich ausschliessenPostGIS  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.
KurzbeschreibungEin .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.A secure embeddable database from IBM, positioned besides IBM Db2 as a relatively low-cost product optimized for OLTP and Internet of Things dataBewährtes RDBMSSpatial extension of PostgreSQLSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Relational DBMS infoSeit Version 12.10 JSON/BSON Datentype mit Kompatibilität zu MongoDBRelational DBMSSpatial DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Time Series DBMS infowith Informix TimeSeries Extension
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte17,87
Rang#35  Overall
#22  Relational DBMS
Punkte4,11
Rang#81  Overall
#44  Relational DBMS
Punkte22,69
Rang#29  Overall
#1  Spatial DBMS
Punkte18,96
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Websitewww.ibm.com/­products/­informixwww.actian.com/­databases/­ingrespostgis.netspark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationinformix.hcldoc.com
www.ibm.com/­support/­knowledgecenter/­SSGU8G/­welcomeIfxServers.html
docs.actian.com/­ingrespostgis.net/­documentationspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerFatCloudIBM, HCL Technologies infoEffective May 1st, 2017, HCL took on development, technical support, and product management teams, and works jointly with IBM on product strategy, marketing, and sales.Actian CorporationApache Software Foundation
Erscheinungsjahr201219841974 infoUrsprünglich bereits in den 1970 Jahren20052014
Aktuelle Version14.10.FC5, November 202011.2, Mai 20223.4.2, Februar 20243.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell infokostenlose Developer Edition verfügbarkommerziellOpen Source infoGPL v2.0Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC#C,C++ und JavaCCScala
Server BetriebssystemeWindowsAIX
HP-UX
Linux
macOS
Solaris
Windows
AIX
HP Open VMS
HP-UX
Linux
Solaris
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemaschemafreijajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infoSeit Version 12.10 Unterstützung für native JSON/BSON Datentypenjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein infoaber Import/Export aus/von XML-files möglichjanein
Sekundärindizesjajajajanein
SQL infoSupport of SQLnein infoÃœber Integration mit SQL ServerjajajaSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere Zugriffskonzepte.NET Client API
LINQ
RESTful HTTP API
RPC
Windows WCF Bindings
JDBC
JSON API infoKompatibel zu MongoDB
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC
RESTful HTTP API
.NET Client API
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll (OpenAPI)
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC#.Net
C
C++
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoÃœber Applikationenjajabenutzerdefinierte Funktionennein
Triggersja infoÃœber Applikationenjajajanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardinghorizontale Partitionierung infoIngres Star zum gleichzeitigen Zugriff auf mehrere Datenbankenja infobasierend auf PostgreSQLyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer ReplikationsfaktorMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Ingres Replicatorja infobasierend auf PostgreSQLkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjajajanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACIDACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja infoMVCCjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenein infoSecurity Layer kann über Applikationen implementiert werdenUsers with fine-grained authentication, authorization, and auditing controlsBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardja infobasierend auf PostgreSQLnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
FatDBInformixIngresPostGISSpark SQL
DB-Engines Blog Posts

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