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DBMS > FatDB vs. Hazelcast vs. Ignite vs. Kinetica vs. NuoDB

Vergleich der Systemeigenschaften FatDB vs. Hazelcast vs. Ignite vs. Kinetica vs. NuoDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameFatDB  Xaus Vergleich ausschliessenHazelcast  Xaus Vergleich ausschliessenIgnite  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenNuoDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.
KurzbeschreibungEin .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.A widely adopted in-memory data gridApache Ignite is a memory-centric distributed database, caching, and processing platform for transactional, analytical, and streaming workloads, delivering in-memory speeds at petabyte scale.Fully vectorized database across both GPUs and CPUsNuoDB ist eine skalierbare verteilte Datenbank, mit SQL und ACID Transaktionen
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Key-Value StoreKey-Value Store
Relational DBMS
Relational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store infoJSON support with IMDG 3.12Spatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte5,46
Rang#61  Overall
#7  Key-Value Stores
Punkte3,11
Rang#96  Overall
#15  Key-Value Stores
#49  Relational DBMS
Punkte0,66
Rang#234  Overall
#107  Relational DBMS
Punkte0,94
Rang#197  Overall
#92  Relational DBMS
Websitehazelcast.comignite.apache.orgwww.kinetica.comwww.3ds.com/­nuodb-distributed-sql-database
Technische Dokumentationhazelcast.org/­imdg/­docsapacheignite.readme.io/­docsdocs.kinetica.comdoc.nuodb.com
EntwicklerFatCloudHazelcastApache Software FoundationKineticaDassault Systèmes infooriginally NuoDB, Inc.
Erscheinungsjahr20122008201520122013
Aktuelle Version5.3.6, November 2023Apache Ignite 2.67.1, August 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2; commercial licenses availableOpen Source infoApache 2.0kommerziellkommerziell infoLimitierte Edition gratis
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC#JavaC++, Java, .NetC, C++C++
Server BetriebssystemeWindowsAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
OS X
Solaris
Windows
Linuxgehostet infoAmazon EC2, Windows Azure, SoftLayer
Linux
OS X
Windows
Datenschemaschemafreischemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTja infothe object must implement a serialization strategyjaneinnein
Sekundärindizesjajajajaja
SQL infoSupport of SQLnein infoÃœber Integration mit SQL ServerSQL-like query languageANSI-99 for query and DML statements, subset of DDLSQL-like DML and DDL statementsja
APIs und andere Zugriffskonzepte.NET Client API
LINQ
RESTful HTTP API
RPC
Windows WCF Bindings
JCache
JPA
Memcached Protokoll
RESTful HTTP API
HDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC#.Net
C#
C++
Clojure
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Scala
C#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
.Net
C
C++
Go
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoÃœber Applikationenja infoEvent Listeners, Executor Servicesyes (compute grid and cache interceptors can be used instead)benutzerdefinierte FunktionenJava, SQL
Triggersja infoÃœber Applikationenja infoEventsyes (cache interceptors and events)ja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified rangeja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingShardingShardingdynamische Verteilung der Daten auf die einzelnen Knoten
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktorja infoReplicated Mapyes (replicated cache)Source-Replica Replikationja infoManaged transparently by NuoDB
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjajayes (compute grid and hadoop accelerator)neinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate Consistency or Eventual Consistency selectable by user infoRaft Consensus AlgorithmImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinone or two-phase-commit; repeatable reads; read commitedACIDneinACID infotunable commit protocol
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja infoMVCC
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaja infoGPU vRAM or System RAMja infoTemporary table
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenein infoSecurity Layer kann über Applikationen implementiert werdenRole-based access controlSecurity Hooks for custom implementationsZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf TabellenebeneStandard SQL Rollen und Rechte

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
FatDBHazelcastIgniteKineticaNuoDB
DB-Engines Blog Posts

Meet some database management systems you are likely to hear more about in the future
4. August 2014, Paul Andlinger

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