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DBMS > FatDB vs. HarperDB vs. Immudb vs. RavenDB vs. Spark SQL

Vergleich der Systemeigenschaften FatDB vs. HarperDB vs. Immudb vs. RavenDB vs. Spark SQL

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameFatDB  Xaus Vergleich ausschliessenHarperDB  Xaus Vergleich ausschliessenImmudb  Xaus Vergleich ausschliessenRavenDB  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.
KurzbeschreibungEin .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.Ultra-low latency distributed database with an intuitive REST API supporting NoSQL and SQL (including joins). Deployment of functions and databases simultaneously with a consolidated node-level architecture.An open source immutable (append-only) database with cryptographic verification which makes it tamper-resistant and fully auditable.Open Source Operational and Transactional Enterprise NoSQL Document DatabaseSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Document StoreKey-Value StoreDocument StoreRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMSGraph DBMS
Spatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,60
Rang#244  Overall
#38  Document Stores
Punkte0,31
Rang#295  Overall
#42  Key-Value Stores
Punkte2,84
Rang#101  Overall
#18  Document Stores
Punkte18,04
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Websitewww.harperdb.iogithub.com/­codenotary/­immudb
immudb.io
ravendb.netspark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationdocs.harperdb.io/­docsdocs.immudb.ioravendb.net/­docsspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerFatCloudHarperDBCodenotaryHibernating RhinosApache Software Foundation
Erscheinungsjahr20122017202020102014
Aktuelle Version3.1, August 20211.2.3, April 20225.4, Juli 20223.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell infofree community edition availableOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoAGPL Version 3, kommerzielle Lizenz verfügbarOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

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ImplementierungsspracheC#Node.jsGoC#Scala
Server BetriebssystemeWindowsLinux
OS X
BSD
Linux
macOS
Solaris
Windows
z/OS
Linux
macOS
Raspberry Pi
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemaschemafreidynamic schemaschemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infoJSON data typesneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjajajajanein
SQL infoSupport of SQLnein infoÃœber Integration mit SQL ServerSQL-like data manipulation statementsSQL-like syntaxSQL-like query language (RQL)SQL-like DML and DDL statements
APIs und andere Zugriffskonzepte.NET Client API
LINQ
RESTful HTTP API
RPC
Windows WCF Bindings
JDBC
ODBC
React Hooks
RESTful HTTP/JSON API
WebSocket
gRPC protocol
PostgreSQL wire protocol
.NET Client API
F# Client API
Go Client API
Java Client API
NodeJS Client API
PHP Client API
Python Client API
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC#.Net
C
C#
C++
ColdFusion
D
Dart
Delphi
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Lisp
MatLab
Objective C
Perl
PHP
PowerShell
Prolog
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Swift
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
.Net
C#
F#
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoÃœber ApplikationenCustom Functions infosince release 3.1neinjanein
Triggersja infoÃœber Applikationenneinneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingA table resides as a whole on one (or more) nodes in a clusterShardingShardingyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktorja infothe nodes on which a table resides can be definedMulti-Source Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate ConsistencyImmediate ConsistencyDefault ACID transactions on the local node (eventually consistent across the cluster). Atomic operations with cluster-wide ACID transactions. Eventual consistency for indexes and full-text search indexes.
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinAtomic execution of specific operationsACIDACID, Cluster-wide transaction availablenein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjayes, using LMDBjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenein infoSecurity Layer kann über Applikationen implementiert werdenAccess rights for users and rolesAuthorization levels configured per client per databasenein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
FatDBHarperDBImmudbRavenDBSpark SQL
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22. Juni 2023, hackernoon.com

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14. Dezember 2021, ComputerWeekly.com

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3. Oktober 2023, PR Newswire

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14. Mai 2021, The New Stack

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