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Vergleich der Systemeigenschaften FatDB vs. HEAVY.AI vs. Kingbase vs. TDengine

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameFatDB  Xaus Vergleich ausschliessenHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022  Xaus Vergleich ausschliessenKingbase  Xaus Vergleich ausschliessenTDengine  Xaus Vergleich ausschliessen
Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.
KurzbeschreibungEin .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.A high performance, column-oriented RDBMS, specifically developed to harness the massive parallelism of modern CPU and GPU hardwareAn enterprise-class RDBMS compatible with PostgreSQL and Oracle and widely used in China.Time Series DBMS and big data platform
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Relational DBMSRelational DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMSDocument Store
Spatial DBMS
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,77
Rang#141  Overall
#65  Relational DBMS
Punkte0,45
Rang#262  Overall
#123  Relational DBMS
Punkte2,60
Rang#107  Overall
#8  Time Series DBMS
Websitegithub.com/­heavyai/­heavydb
www.heavy.ai
www.kingbase.com.cngithub.com/­taosdata/­TDengine
tdengine.com
Technische Dokumentationdocs.heavy.aidocs.tdengine.com
EntwicklerFatCloudHEAVY.AI, Inc.BeiJing KINGBASE Information technologies inc.TDEngine, previously Taos Data
Erscheinungsjahr2012201619992019
Aktuelle Version5.10, Jänner 2022V8.0, August 20213.0, August 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2; enterprise edition availablekommerziellOpen Source infoAGPL V3, also commercial editions available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC#C++ and CUDAC and JavaC
Server BetriebssystemeWindowsLinuxLinux
Windows
Linux
Windows
Datenschemaschemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjanein
Sekundärindizesjaneinjanein
SQL infoSupport of SQLnein infoÃœber Integration mit SQL ServerjaStandard with numerous extensionsStandard SQL with extensions for time-series applications
APIs und andere Zugriffskonzepte.NET Client API
LINQ
RESTful HTTP API
RPC
Windows WCF Bindings
JDBC
ODBC
Thrift
Vega
ADO.NET
gokb
JDBC
kdbndp
ODBC
PDI
PDO
Pro*C
psycopg2
QT
JDBC
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC#All languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python
.Net
C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Rust
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoÃœber Applikationenneinuser defined functionsnein
Triggersja infoÃœber Applikationenneinjayes, via alarm monitoring
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infoRound robinhorizontal partitioning (by range, list and hash) and vertical partitioningSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer ReplikationsfaktorMulti-Source Replikationjaja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenein infoSecurity Layer kann über Applikationen implementiert werdenBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardfine grained access rights according to SQL-standardyes
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
FatDBHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022KingbaseTDengine
Specific characteristicsTDengine™ is a next generation data historian purpose-built for Industry 4.0 and...
» mehr
Competitive advantagesHigh Performance at any Scale: TDengine is purpose-built for handling massive industrial...
» mehr
Typical application scenariosTDengine is designed for Industrial IoT scenarios, including: Manufacturing Connected...
» mehr
Market metricsTDengine has garnered over 22,500 stars on GitHub and is used in over 50 countries...
» mehr
Licensing and pricing modelsTDengine OSS is an open source, cloud native time series database. It includes built-in...
» mehr
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7. Mai 2024

How to Unlock Value from Industrial Data with AI and ML Technology
6. Mai 2024

Compare InfluxDB vs. TDengine
19. April 2024

Why We Need the Next Generation Data Historian
15. April 2024

Is Closed-Source Software Really More Secure?
8. April 2024

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
FatDBHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022KingbaseTDengine
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The insideBIGDATA IMPACT 50 List for Q4 2023
11. Oktober 2023, insideBIGDATA

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Made in China 2025 is back, with a new name and a focus on database companies – The China Project
19. Dezember 2022, The China Project

Opening preparation - Alekhine defense, Saemisch variation
18. April 2016, Chess.com

Backup & Recovery Solutions from China
4. August 2022, Хабр

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TDengine debuts cloud-based time-series data processing platform for IoT deployments
20. September 2022, SiliconANGLE News

New TDengine Benchmark Results Show Up to 37.0x Higher Query Performance Than InfluxDB and TimescaleDB
28. Februar 2023, GlobeNewswire

Comparing Different Time-Series Databases
10. Februar 2022, hackernoon.com

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