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Vergleich der Systemeigenschaften FatDB vs. H2 vs. HEAVY.AI vs. mSQL vs. RRDtool

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameFatDB  Xaus Vergleich ausschliessenH2  Xaus Vergleich ausschliessenHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022  Xaus Vergleich ausschliessenmSQL infoMini SQL  Xaus Vergleich ausschliessenRRDtool  Xaus Vergleich ausschliessen
Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.
KurzbeschreibungEin .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.Full-featured RDBMS with a small footprint, either embedded into a Java application or used as a database server.A high performance, column-oriented RDBMS, specifically developed to harness the massive parallelism of modern CPU and GPU hardwaremSQL (Mini SQL) is a simple and lightweight RDBMSIndustry standard data logging and graphing tool for time series data. RRD is an acronym for round-robin database. infoThe data is stored in a circular buffer, thus the system storage footprint remains constant over time.
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Relational DBMSRelational DBMSRelational DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMSSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte8,33
Rang#46  Overall
#30  Relational DBMS
Punkte1,64
Rang#145  Overall
#67  Relational DBMS
Punkte1,27
Rang#169  Overall
#76  Relational DBMS
Punkte1,90
Rang#132  Overall
#11  Time Series DBMS
Websitewww.h2database.comgithub.com/­heavyai/­heavydb
www.heavy.ai
hughestech.com.au/­products/­msqloss.oetiker.ch/­rrdtool
Technische Dokumentationwww.h2database.com/­html/­main.htmldocs.heavy.aioss.oetiker.ch/­rrdtool/­doc
EntwicklerFatCloudThomas MuellerHEAVY.AI, Inc.Hughes TechnologiesTobias Oetiker
Erscheinungsjahr20122005201619941999
Aktuelle Version2.2.220, Juli 20235.10, Jänner 20224.4, Oktober 20211.8.0, 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infodual-licence (Mozilla public license, Eclipse public license)Open Source infoApache Version 2; enterprise edition availablekommerziell infofree licenses can be providedOpen Source infoGPL V2 and FLOSS
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC#JavaC++ and CUDACC infoImplementations in Java (e.g. RRD4J) and C# available
Server BetriebssystemeWindowsAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinuxAIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris SPARC/x86
Windows
HP-UX
Linux
Datenschemaschemafreijajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaNumeric data only
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein infoExporting into and restoring from XML files possible
Sekundärindizesjajaneinjanein
SQL infoSupport of SQLnein infoÃœber Integration mit SQL ServerjajaA subset of ANSI SQL is implemented infono subqueries, aggregate functions, views, foreign keys, triggersnein
APIs und andere Zugriffskonzepte.NET Client API
LINQ
RESTful HTTP API
RPC
Windows WCF Bindings
JDBC
ODBC
JDBC
ODBC
Thrift
Vega
JDBC
ODBC
In-process Library
Pipes
Unterstützte ProgrammiersprachenC#JavaAll languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python
C
C++
Delphi
Java
Perl
PHP
Tcl
C infowith librrd library
C# infowith a different implementation of RRDTool
Java infowith a different implementation of RRDTool
JavaScript (Node.js) infowith a different implementation of RRDTool
Lua
Perl
PHP infowith a wrapper library
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoÃœber ApplikationenJava Stored Procedures and User-Defined Functionsneinneinnein
Triggersja infoÃœber Applikationenjaneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeineSharding infoRound robinkeinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer ReplikationsfaktorWith clustering: 2 database servers on different computers operate on identical copies of a databaseMulti-Source Replikationkeinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate ConsistencyImmediate Consistencykeinekeine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDneinneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjayes, multi-version concurrency control (MVCC)janeinja infoby using the rrdcached daemon
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenein infoSecurity Layer kann über Applikationen implementiert werdenBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardneinnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
FatDBH2HEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022mSQL infoMini SQLRRDtool
DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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