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Vergleich der Systemeigenschaften FatDB vs. GridGain vs. RethinkDB vs. STSdb vs. SwayDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameFatDB  Xaus Vergleich ausschliessenGridGain  Xaus Vergleich ausschliessenRethinkDB  Xaus Vergleich ausschliessenSTSdb  Xaus Vergleich ausschliessenSwayDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.
KurzbeschreibungEin .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.GridGain is an in-memory computing platform, built on Apache IgniteDBMS for the Web with a mechanism to push updated query results to applications in realtime.Key-Value Store mit spezieller Indizierungsmethode infoOptimiert hinsichtlich Performanz durch spezielle IndizierungstechnologieAn embeddable, non-blocking, type-safe key-value store for single or multiple disks and in-memory storage
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Key-Value Store
Relational DBMS
Document StoreKey-Value StoreKey-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,47
Rang#154  Overall
#26  Key-Value Stores
#72  Relational DBMS
Punkte2,74
Rang#105  Overall
#19  Document Stores
Punkte0,04
Rang#360  Overall
#52  Key-Value Stores
Punkte0,00
Rang#382  Overall
#59  Key-Value Stores
Websitewww.gridgain.comrethinkdb.comgithub.com/­STSSoft/­STSdb4swaydb.simer.au
Technische Dokumentationwww.gridgain.com/­docs/­index.htmlrethinkdb.com/­docs
EntwicklerFatCloudGridGain Systems, Inc.The Linux Foundation infosince July 2017STS Soft SCSimer Plaha
Erscheinungsjahr20122007200920112018
Aktuelle VersionGridGain 8.5.12.4.1, August 20204.0.8, September 2015
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoApache Version 2Open Source infoGPLv2, kommerzielle Lizenz verfügbarOpen Source infoGNU Affero GPL V3.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC#Java, C++, .NetC++C#Scala
Server BetriebssystemeWindowsLinux
OS X
Solaris
Windows
Linux
OS X
Windows
Windows
Datenschemaschemafreijaschemafreijaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja infostring, binary, float, bool, date, geometryja infoPrimitive Typen und benutzerdefinierte Klassennein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinnein
Sekundärindizesjajajaneinnein
SQL infoSupport of SQLnein infoÃœber Integration mit SQL ServerANSI-99 for query and DML statements, subset of DDLneinneinnein
APIs und andere Zugriffskonzepte.NET Client API
LINQ
RESTful HTTP API
RPC
Windows WCF Bindings
HDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data
.NET Client API
Unterstützte ProgrammiersprachenC#C#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
C infocommunity-supported driver
C# infocommunity-supported driver
C++ infocommunity-supported driver
Clojure infocommunity-supported driver
Dart infocommunity-supported driver
Erlang infocommunity-supported driver
Go infocommunity-supported driver
Haskell infocommunity-supported driver
Java infoofficial driver
JavaScript (Node.js) infoofficial driver
Lisp infocommunity-supported driver
Lua infocommunity-supported driver
Objective-C infocommunity-supported driver
Perl infocommunity-supported driver
PHP infocommunity-supported driver
Python infoofficial driver
Ruby infoofficial driver
Scala infocommunity-supported driver
C#
Java
Java
Kotlin
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoÃœber Applikationenyes (compute grid and cache interceptors can be used instead)neinnein
Triggersja infoÃœber Applikationenyes (cache interceptors and events)Client-side triggers through changefeedsneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingSharding inforange basedkeinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktoryes (replicated cache)Source-Replica Replikationkeinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjayes (compute grid and hadoop accelerator)janeinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDAtomic single-document operationsneinAtomic execution of operations
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja infoMVCC basedjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenein infoSecurity Layer kann über Applikationen implementiert werdenSecurity Hooks for custom implementationsja infousers and table-level permissionsneinnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
FatDBGridGainRethinkDBSTSdbSwayDB
DB-Engines Blog Posts

Meet some database management systems you are likely to hear more about in the future
4. August 2014, Paul Andlinger

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RethinkDB is dead, and MongoDB isn't what killed it
24. Januar 2017, TechRepublic

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